一、首先安裝NVIDIA顯卡驅動 通過NVIDIA-Linux-x86_64-367.44.run文件安裝。 1. 添加 PPA. sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa 2. 刷新並安裝新的驅動程序 ...
在Win 下安裝CUDA . ,並使用VS 測試 機器配置: CUDA . :下載地址 CUDA其他版本:下載地址 . 安裝CUDA . 雙擊安裝下載的.exe文件,然后選擇解壓路徑,如下圖,解壓到哪里無所謂,安裝成功會自動刪除 解壓完成后,得到如下圖: 精簡:安裝所有CUDA模塊,並覆蓋掉當前的NVIDIA驅動程序 說實話,容易出問題 自定義:選擇自己想要安裝的模塊,此處選擇這里 選擇自定義后, ...
2019-05-28 18:10 3 6863 推薦指數:
一、首先安裝NVIDIA顯卡驅動 通過NVIDIA-Linux-x86_64-367.44.run文件安裝。 1. 添加 PPA. sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa 2. 刷新並安裝新的驅動程序 ...
GPU版的Tensorflow無疑是深度學習的一大神器,當然caffe之類的框架也可以用GPU來加速訓練。 注意:以下安裝默認為python2.7 1. 安裝依賴包 其中openjdk是必須的,不然在之后配置文件的時候會報錯。 2. 安裝CUDA和cuDNN 這兩個是NVIDIA開發 ...
http://geyao1995.com/CUDA8_CUDA9/ tensorflow1.5版本竟然不支持CUDA8.0了 卸載是不可能卸載的 1.原料准備 CUDA9.0下載:https://developer.nvidia.com ...
Ubuntu下CUDA8.0卸載 https://www.jianshu.com/p/45e07114463a 由於目前CUDA9.0已經發布,很多朋友需要升級,而在升級前需要卸載CUDA8.0,方法如下 sudo /usr/local/cuda-8.0/bin ...
參考文獻: http://blog.csdn.net/autocyz/article/details/52299889 http://blog.csdn.net/lixintong1992/ar ...
檢查NVIDIA的驅動版本與要安裝的CUDA版本,有一個對應表格,只要驅動版本高於CUDA版本就可以安裝, 具體的安裝過程,參考了一位大佬的博客:https://blog.csdn.net/qq_23996885/article/details/90205937 最后利用nvcc -V命令 ...
在CUDA8.0下指定位置編譯安裝OpenCV3.1.0 一、本人電腦配置:ubuntu 14.04, NVIDIA GTX1060。 二、編譯OpenCV3.1.0前,讀者需要成功安裝CUDA8.0(網上有相關教程)。 三、在CUDA8.0下編譯安裝OpenCV3.1.0。 1. 安裝 ...
最新更新:2018-03-16 16:07:26 注意這幾點,少填坑: 安裝順序:Python -> Tensorflow -> Nvidia GPU Driver -> CUDA -> CUDNN 其中,可以在安裝完成TensorFlow之后,嘗試在python中 ...