TensorFlow 變量作用域 變量管理 共享變量
當我們的神經網絡擁有很復雜的模塊時，我們使用TensorFlow提供的變量作用域(tf.variable_scope)來管理這些變量。 變量作用域的兩個核心方法： 在上一篇文章中，我們已經有用到這兩個方法，這一篇我們聚焦在這兩方法的具體說明上。 tf.get_variable ...
原文：TensorFlow——共享變量的使用方法
.共享變量用途 在構建模型時，需要使用tf.Variable來創建一個變量 也可以理解成節點 。當兩個模型一起訓練時，一個模型需要使用其他模型創建的變量，比如，對抗網絡中的生成器和判別器。如果使用tf.Variable，將會生成一個新的變量，而我們需要使用原來的那個變量。這時就是通過引入get Variable方法，實現共享變量來解決這個問題。這種方法可以使用多套網絡模型來訓練一套權重。 .使用 ...
2019-05-27 23:01 0 1240 推薦指數：
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