這里的dim=0其實就是張量的0軸，dim=1就是張量的1軸。 \(J_\alpha(x)=\) ...

Pytorch 中對 tensor 的很多操作如 sum、argmax、等都可以設置 dim 參數用來指定操作在哪一維進行。Pytorch 中的 dim 類似於 numpy 中的 axis，這篇文章來總結一下 Pytorch 中的 dim 操作。 dim 與方括號的關系 創建一個矩陣 ...

import torch.nn as nn m = nn.Softmax(dim=0) input = torch.randn(2, 2, 3) print(input) print(m(input)) 　input： tensor([[[ 0.5450, -0.6264 ...

　　在閱讀使用 pytorch 實現的代碼時，筆者會遇到需要對某一維數據進行求和( sum )或 softmax 的操作。在 pytorch 中，上述兩個方法均帶有一個指定維度的 dim 參數，這里記錄下 dim 參數的用法。 　　torch.sum 　　在 pytorch 中，提供 ...

總結: torch.function(x, dim) 1.if 不傳: 依照默認參數決定 2.if dim >=0 and dim <= x.dim()-1: 0是沿最粗數據粒度的方向進行操作，x.dim()-1是按最細粒度的方向。 3.if dim <0: dim的最小 ...

dim：定義一個固定維數的數組，如dim arr(100)。redim：重新定義動態數組的維數，必須先用dim定義一個動態數組： dim arr()，然后可重新定義：redim arr(2,100)、redim arr(1000)。在redim使用過程中，如果要保留數組中的數據，需要 ...

torch版本的原因，torch0.4.1使用softmax時需要加上維度參數： p=torch.nn.functional.softmax(x,dim=1) ...

樓主是個初學者，在應用vba時遇到了dim方面的問題，查了很多資料后想把關於dim的這點兒知識簡單整理出來 首先，從我遇到的問題作為切入點吧， （不得不承認我遇到的錯誤是很低級的） 具體的情境就不還原了，將問題抽象了出來，代碼如下： 運行結果 可以看到integer1被初始化 ...