論文地址:基於DNN的語音帶寬擴展及其在窄帶語音自動識別中加入高頻缺失特征的應用 論文代碼:github 博客作者:凌逆戰 博客地址:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/12361112.html 摘要 我們提出了一些增強技術來提高從窄帶到寬帶 ...
論文地址:一種用於語音帶寬擴展的深度神經網絡方法 論文作者:Kehuang Li Chin Hui Lee 代碼地址:github 博客作者:凌逆戰 博客地址:https: www.cnblogs.com LXP Never p .html 摘要 本文提出了一種基於深度神經網絡 DNN 的語音帶寬擴展 BWE 方法。利用對數譜功率作為輸入輸出特征進行所需的非線性變換,訓練神經網絡來實現這種高維映射 ...
2019-10-16 09:54 4 209 推薦指數:
論文地址:基於DNN的語音帶寬擴展及其在窄帶語音自動識別中加入高頻缺失特征的應用 論文代碼:github 博客作者:凌逆戰 博客地址:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/12361112.html 摘要 我們提出了一些增強技術來提高從窄帶到寬帶 ...
composite deep neural network for speech enhancement[J]. ...
最近認真的研讀了這篇關於降噪的論文。它是一種利用混合模型降噪的方法,即既利用了生成模型(MoG高斯模型),也利用了判別模型(神經網絡NN模型)。本文根據自己的理解對原理做了梳理。 論文是基於“Speech Enhancement Using a Mixture-Maximum Model ...
論文地址 百度的 DeepSpeech2 是語音識別業界非常知名的一個開源項目。 本博客主要對論文內容進行翻譯,開源代碼會單獨再寫一篇進行講解。 這篇論文發表於2015年,作者人數非常多,來自於百度硅谷AI實驗室語音技術組。 論文下載地址:https://arxiv.org/pdf ...
論文地址:TCNN:時域卷積神經網絡用於實時語音增強 論文代碼:https://github.com/LXP-Never/TCNN(非官方復現) 引用格式:Pandey A, Wang D L. TCNN: Temporal convolutional neural network ...
recurrent neural network for end-to-end speech enhan ...
A Convolutional Recurrent Neural Network for Real-Time Speech ...
for neural-network-based real-time speech enhancem ...