原文:TensorFlow——常見張量操作的API函數

.張量 張量可以說是TensorFlow的標志,因為整個框架的名稱TensorFlow就是張量流的意思,全面的認識一下張量。在TensorFlow程序使用tensor數據結構來代表所有的數據,在計算圖中,操作之間的數據都是Tensor,Tensor可以看做n維的數組或列表,每個tensor包含了類型 type ,階 rank ,和形狀 shape 。 .tensor類型 tensor的類型主要有 ...

2019-05-27 19:59 0 705 推薦指數:

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TensorFlow進階(二)---張量操作

張量操作tensorflow中,有很多操作張量函數,有生成張量、創建隨機張量張量類型與形狀變換和張量的切片與運算 生成張量 固定值張量 創建所有元素設置為零的張量。此操作返回一個dtype具有形狀shape和所有元素設置為零的類型的張量 ...

Tue Oct 16 00:45:00 CST 2018 0 9590
Tensorflow02-張量操作

一、維度變換 多維張量在物理上以一維的方式連續存儲,通過定義維度和形狀,在邏輯上把它理解為多維張量。 當對多維張量進行維度變換時,只是改變了邏輯上索引的方式,沒有改變內存中的存儲方式。 1、改變張量形狀 使用函數:tf.reshape(tensor, shape) shape參數 ...

Fri Jan 29 06:05:00 CST 2021 0 401
TensorFlow2.0教程26:張量及其操作

  導入TensorFlow   運行tensorflow程序,需要導入tensorflow模塊。   從TensorFlow 2.0開始,默認情況下會啟用eager模式執行。 這為TensorFlow提供了一個更加互動的前端節。   from __future__ import ...

Thu Sep 19 23:59:00 CST 2019 0 342
Tensorflow2.0語法 - 張量&基本函數(一)

轉自 https://segmentfault.com/a/1190000020413887 前言 TF2.0 是之前學習的內容,當時是寫在了私有的YNote中,重寫於SF。TF2.0-GP ...

Tue Dec 31 05:38:00 CST 2019 0 2752
TensorFlow基本--張量

TensorFlow中所有的數據都通過張量的形式表示,從功能上看張量可以被簡單的理解為多維數據,其中零階張量表示標量(一個數),第一階張量為向量(一個一維數組),第n階向量可以理解為一個n維數組。 但是TensorFlow中實現並不是直接采用數組的形式,它只是對TensorFlow中運算 ...

Mon Mar 11 05:10:00 CST 2019 0 659
TensorFlow張量

目錄 張量的概念 創建張量 張量的數據類型 NumPy數據轉換 固定張量 全0張量 全1張量 元素值相同的張量 隨機數張量 正態分布 ...

Wed Sep 23 18:28:00 CST 2020 0 665
TensorFlow張量

張量的概念 TensorFlow中的Tensor就是張量張量是數學對象,是對標量、向量、矩陣的泛化。我們可以直接理解成張量就是列表,就是多維數組。 張量的維數用階來表示: 0階張量 標量 單個值 例:a = 11階張量 向量 1維數組 例:a = [1,2,3]2階張量 矩陣 2維 ...

Tue Sep 22 17:04:00 CST 2020 0 1046
 
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