作者 | 文永亮 學校 | 哈爾濱工業大學(深圳) 研究方向 | 目標檢測 概要 這是一篇發表於CVPR2019的關於顯著性目標檢測的paper,《BASNet:Boundary-Aware Salient Object Detection》[1]顯而易見的就是關注邊界的顯著性檢測 ...
作者 文永亮 研究方向 目標檢測 GAN 研究動機 這是一篇發表於CVPR 的關於顯著性目標檢測的paper,在U型結構的特征網絡中,高層富含語義特征捕獲的位置信息在自底向上的傳播過程中可能會逐漸被稀釋,另外卷積神經網絡的感受野大小與深度是不成正比的,目前很多流行方法都是引入Attention 注意力機制 ,但是本文是基於U型結構的特征網絡研究池化對顯著性檢測的改進,具體步驟是引入了兩個模塊GG ...
2019-05-27 14:42 0 2694 推薦指數:
作者 | 文永亮 學校 | 哈爾濱工業大學(深圳) 研究方向 | 目標檢測 概要 這是一篇發表於CVPR2019的關於顯著性目標檢測的paper,《BASNet:Boundary-Aware Salient Object Detection》[1]顯而易見的就是關注邊界的顯著性檢測 ...
CVPR2019 | 29篇目標檢測相關論文匯總(含2D/3D/顯著性目標檢測等) 朱曉霞發表於 目標檢測和深度學習訂閱 478 廣告關閉 11.11 智慧上雲 雲服務器 ...
圖像顯著性檢測-Saliency Detection via Graph-Based Manifold Ranking 顯著性檢測是很多計算機處理的預處理,有限的計算機資源來處理數以億計的圖片,不僅耗資巨大,而且往往時間復雜度高。 那么如果說將這些資源 ...
1、A model of saliency-based visual attention for rapid scene analysis 受早期靈長類動物早期視覺系統的神經結構和行為所啟發的視覺注意系統。,他將圖像特征組合成顯著性圖。 模型: *采用二進高斯金字塔產生9個空間比例:S0 ...
對顯著性檢測的一些了解: 一般認為,良好的顯著性檢測模型應至少滿足以下三個標准: 1)良好的檢測:丟失實際顯著區域的可能性以及將背景錯誤地標記為顯著區域應該是低的; 2)高分辨率:顯著圖應該具有高分辨率或全分辨率以准確定位突出物體並保留原始圖像信息; 3)計算效率:作為其他復雜過程的前端 ...
DSS:Deeply Supervised Salient Object Detection with Short Connections Amulet:Amulet: Aggregating Mu ...
顯著性檢驗(significance test)就是事先對總體(隨機變量)的參數或總體分布形式做出一個假設,然后利用樣本信息來判斷這個假設(備擇假設)是否合理,即判斷總體的真實情況與原假設是否有顯著性差異。或者說,顯著性檢驗要判斷樣本與我們對總體所做的假設之間的差異是純屬機會變異,還是由我們所做 ...
1.Mingming Cheng,Global Contrast based Salient Region Detection,CVPR2011 1) HC:基於直方圖對比度的方法,每一個像素的顯著性值是由它與圖像中所有其他像素的顏色差異來確定,得到全分辨率顯著性圖像; 2) RC ...