原文:CVPR 2019|PoolNet:基於池化技術的顯著性檢測 論文解讀

作者 文永亮 研究方向 目標檢測 GAN 研究動機 這是一篇發表於CVPR 的關於顯著性目標檢測的paper,在U型結構的特征網絡中,高層富含語義特征捕獲的位置信息在自底向上的傳播過程中可能會逐漸被稀釋,另外卷積神經網絡的感受野大小與深度是不成正比的,目前很多流行方法都是引入Attention 注意力機制 ,但是本文是基於U型結構的特征網絡研究池化對顯著性檢測的改進,具體步驟是引入了兩個模塊GG ...

2019-05-27 14:42 0 2694 推薦指數:

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CVPR2019 論文解讀| BASNet:關注邊界的顯著性目標檢測

作者 | 文永亮 學校 | 哈爾濱工業大學(深圳) 研究方向 | 目標檢測 概要 ​ 這是一篇發表於CVPR2019的關於顯著性目標檢測的paper,《BASNet:Boundary-Aware Salient Object Detection》[1]顯而易見的就是關注邊界的顯著性檢測 ...

Wed Aug 14 20:39:00 CST 2019 0 2399
關於圖像的顯著性檢測

圖像顯著性檢測-Saliency Detection via Graph-Based Manifold Ranking 顯著性檢測是很多計算機處理的預處理,有限的計算機資源來處理數以億計的圖片,不僅耗資巨大,而且往往時間復雜度高。 那么如果說將這些資源 ...

Tue Mar 05 04:02:00 CST 2019 2 822
視覺顯著性頂尖論文總結

1、A model of saliency-based visual attention for rapid scene analysis 受早期靈長類動物早期視覺系統的神經結構和行為所啟發的視覺注意系統。,他將圖像特征組合成顯著性圖。 模型: *采用二進高斯金字塔產生9個空間比例:S0 ...

Thu Mar 26 19:15:00 CST 2015 1 2716
顯著性檢測:'Saliency Detection via Graph-Based Manifold Ranking'論文總結

顯著性檢測的一些了解: 一般認為,良好的顯著性檢測模型應至少滿足以下三個標准: 1)良好的檢測:丟失實際顯著區域的可能以及將背景錯誤地標記為顯著區域應該是低的; 2)高分辨率:顯著圖應該具有高分辨率或全分辨率以准確定位突出物體並保留原始圖像信息; 3)計算效率:作為其他復雜過程的前端 ...

Fri Aug 31 08:40:00 CST 2018 1 6806
一些顯著性檢測方法

DSS:Deeply Supervised Salient Object Detection with Short Connections Amulet:Amulet: Aggregating Mu ...

Wed Sep 16 18:06:00 CST 2020 3 4050
顯著性檢驗

顯著性檢驗(significance test)就是事先對總體(隨機變量)的參數或總體分布形式做出一個假設,然后利用樣本信息來判斷這個假設(備擇假設)是否合理,即判斷總體的真實情況與原假設是否有顯著性差異。或者說,顯著性檢驗要判斷樣本與我們對總體所做的假設之間的差異是純屬機會變異,還是由我們所做 ...

Tue Aug 16 19:54:00 CST 2016 0 2827
顯著性論文學習階段總結(一)

1.Mingming Cheng,Global Contrast based Salient Region Detection,CVPR2011 1) HC:基於直方圖對比度的方法,每一個像素的顯著性值是由它與圖像中所有其他像素的顏色差異來確定,得到全分辨率顯著性圖像; 2) RC ...

Fri Mar 22 19:34:00 CST 2013 22 14574
 
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