numpy中reshape(-1,1)與reshape(1,-1)的作用詳解
結論：reshape(-1,1)是將一維數據在行上變化，而reshape(1,-1)是將一維數據在列上變化。 這里-1是指未設定行數，程序隨機分配，所以這里-1表示任一正整數所以reshape(-1,1)表示（任意行，1列） 如： e = np.array([1]) #只包含一個數據 f ...
原文：python中函數 reshape(-1,1)
reshape 行數，列數 常用來更改數據的行列數目 一般可用於numpy的array和ndarray, pandas的dataframe和series series需要先用series.values把對象轉化成ndarray結構 那么問題來了reshape , 是什么意思呢 難道有 行 這里 是指未設定行數，程序隨機分配，所以這里 表示任一正整數所以reshape , 表示 任意行， 列 ...
2019-05-25 23:45 0 6705 推薦指數：
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reshape()函數
參考：https://www.jianshu.com/p/04a408c3528b ...