版權聲明：本文為博主原創文章，歡迎轉載，並請注明出處。聯系方式：460356155@qq.com 前面通過數據增強，ResNet-34殘差網絡識別CIFAR10，准確率達到了92.6。 這里對訓練過程增加2個處理： 　　1、訓練數據集做進一步處理：對圖片隨機加正方形馬賽克。 　　2、每50 ...

AttributeError: 'module' object has no attribute 'SummaryWriter' tf.train.SummaryWriter改為：tf.summar ...

原文：https://blog.csdn.net/zzulp/article/details/76358694 View Code 實驗結果： ...

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CIFAR10有60000個\(32*32\)大小的有顏色的圖像，一共10種類別，每種類別有6000個。 訓練集一共50000個圖像，測試集一共10000個圖像。 先載入數據集 再定義網絡架構 開始訓練！ 下面是損失的輸出 看看在驗證集上的表現如何！ 以及它的輸出 ...

caffe cifar10試跑問題總結 [daniel] 寫了一個腳本可以直接用來添加環境變量：/Users/songdanzju/daniel_script/export_for_ananconda.sh #! /bin/bash export PATH ...

我們學習Caffe提供的簡單例程，目的是為了讓初學者輕松上手，以examples/cifar10/為例，主要用於小圖片的分類。 1 cifar10數據集 60000張32*32彩色圖片，50000張訓練，10000張測試 下載cifar10數據集：http ...