進程和線程 進程是一個執行中的程序。每個進程都擁有自己的地址空間、內存、數據棧以及其他用於跟蹤執行的輔助數據。在單核CPU系統中的多進程,內存中可以有許多程序,但在給定一個時刻只有一個程序在運行;就是說,可能這一秒在運行進程A,下一秒在運行進程B,雖然兩者都在內存中,都沒有真正同時運行。 線程 ...
一 需求分析 有一批key已經寫入到 個txt文件中,每一個txt文件有 萬行記錄。現在需要讀取這些txt文件,判斷key是否在數據倉庫中。 redis或者mysql 為空的記錄,需要寫入到日志文件中 任務分工 . 使用多進程技術,每一個進程讀取一個txt文件 . 使用協程技術,批量讀取txt文件記錄。比如一次性讀取 條記錄 注意:打開文件操作,最好在一個進程中,重復打開文件,會造成系統資源浪費 ...
2019-05-24 18:48 0 1607 推薦指數:
進程和線程 進程是一個執行中的程序。每個進程都擁有自己的地址空間、內存、數據棧以及其他用於跟蹤執行的輔助數據。在單核CPU系統中的多進程,內存中可以有許多程序,但在給定一個時刻只有一個程序在運行;就是說,可能這一秒在運行進程A,下一秒在運行進程B,雖然兩者都在內存中,都沒有真正同時運行。 線程 ...
本文主要介紹多線程、多進程、協程的最常見使用,每個的詳細說明與介紹有時間會在以后的隨筆中體現。 一、多線程 1.python通過兩個標准庫thread和threading提供對線程的支持。thread提供了低級別的、原始的線程以及一個簡單的鎖。threading通過對thread模塊進行二次 ...
python多線程適合IO密集型場景,而在CPU密集型場景,並不能充分利用多核CPU,而協程本質基於線程,同樣不能充分發揮多核的優勢。 針對計算密集型場景需要使用多進程,python的multiprocessing與threading模塊非常相似,支持用進程池的方式批量創建子進程 ...
多進程 互斥鎖 隊列 進程池 協程 使用協程下載圖片 ...
一、進程 我們電腦的應用程序,都是進程,進程是資源分配的單位。進程切換需要的資源最大,效率低。 進程之間相互獨立 cpu密集的時候適合用多進程 #多進程並發 #進程之間不共享 ...
https://blog.csdn.net/bandaoyu/article/details/90583629 ...
這篇主要是對概念的理解: 1、異步和多線程區別:二者不是一個同等關系,異步是最終目的,多線程只是我們實現異步的一種手段。異步是當一個調用請求發送給被調用者,而調用者不用等待其結果的返回而可以做其它的事情。實現異步可以采用多線程技術或則交給另外的進程來處理。多線程的好處,比較容易的實現了 異步切換 ...
使用進程池創(pool)建進程,用隊列(queue)進行進程間通信。在子進程里邊用協程去處理。 直接上代碼: 在django中使用多進程時,如果出現 django.core.exceptions.AppRegistryNotReady: Apps aren't loaded ...