布隆過濾器 Bloom Filter
一 前言 假如有一個15億用戶的系統，每天有幾億用戶訪問系統，要如何快速判斷是否為系統中的用戶呢？ 方法一，將15億用戶存儲在數據庫中，每次用戶訪問系統，都到數據庫進行查詢判斷，准確性高，但是查詢速度會比較慢。 方法二，將15億用戶緩存在Redis內存中，每次用戶訪問系統，都到 ...
原文：【redis】redis添加bloom filter布隆過濾器插件
前言 redis在 . 版本以后可通過插件的形式添加布隆過濾器，以下為具體操作。 操作 在https: github.com RedisBloom RedisBloom下載最新的release源碼，在編譯服務器進行解壓編譯： 得到動態庫rebloom.so 啟動redis時，如下啟動即可加載bloom filter插件 命令： 新建過濾器： BF.RESERVE key error rate si ...
2019-05-24 15:28 0 3323 推薦指數：
相關推薦
布隆過濾器(Bloom Filter)
介紹： 布隆過濾器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它實際上是一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數。布隆過濾器可以用於檢索一個元素是否在一個集合中。它的優點是空間效率和查詢時間都比一般的算法要好的多，缺點是有一定的誤識別率和刪除困難。 應用例子 ...
scrapy_redis對接布隆過濾器(Bloom Filter)
使用方式： 使用的方法和Scrapy-Redis基本相似，在這里說明幾個關鍵配置。 DUPEFILTER_CLASS是去重類，如果要使用Bloom Filter，則DUPEFILTER_CLASS需要修改為該包的去重類 ...
redis——bloom(布隆過濾器模塊)的使用
官方網站 重新啟動redis 布隆過濾器是干啥的？ 可以防止緩存穿透： 假如系統中有大量的商品數據，搜索時，不可能直接查詢數據庫，這時候，可以把商品的關鍵字（名稱或者id)根據某些映射元素映射到bitmap中，這樣，所有的商品關鍵字就存在 ...
硬核 | Redis 布隆（Bloom Filter）過濾器原理與實戰
在Redis 緩存擊穿（失效）、緩存穿透、緩存雪崩怎么解決？中我們說到可以使用布隆過濾器避免「緩存穿透」。 碼哥，布隆過濾器還能在哪些場景使用呀？ 比如我們使用「碼哥跳動」開發的「明日頭條」APP 看新聞，如何做到每次推薦給該用戶的內容不會重復，過濾已經看過的內容呢？ 你會說 ...
布隆過濾器（Bloom Filter）詳解及應用
1 位圖（BitMap） 在討論布隆過濾器之前，先看一下位圖是什么。 首先考慮一個問題場景 假如需要過濾某些不安全網頁，現有100億個黑名單頁面，每個網頁的URL最多占用64字節。現要設計一種網頁過濾系統，可以根據網頁的URL判斷該網頁是否在黑名單上。 最直觀的想法必然是使用一個 ...
Bloom Filter(布隆過濾器)的概念和原理
Bloom filter 適用范圍：可以用來實現數據字典，進行數據的判重，或者集合求交集 基本原理及要點： 對於原理來說很簡單，位數組+k個獨立hash函數。將hash函數對應的值的位數組置1，查找時如果發現所有hash函數對應位都是1說明存在，很明顯這個過程並不保證查找 ...
布隆過濾器（Bloom Filter）原理以及應用
應用場景 主要是解決大規模數據下不需要精確過濾的場景，如檢查垃圾郵件地址，爬蟲URL地址去重，解決緩存穿透問題等。 布隆過濾器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它實際上是一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數。布隆過濾器可以用於檢索一個元素是否 ...