Spark1.4發布,支持了窗口分析函數(window functions)。在離線平台中,90%以上的離線分析任務都是使用Hive實現,其中必然會使用很多窗口分析函數,如果SparkSQL支持窗口分析函數,那么對於后面Hive向SparkSQL中的遷移的工作量會大大降低,使用方式 ...
一 窗口函數種類 ranking 排名類 analytic 分析類 aggregate 聚合類 Function Type SQL DataFrame API Description Ranking rank rank rank值可能是不連續的 Ranking dense rank denseRank rank值一定是連續的 Ranking percent rank percentRank 相同的 ...
2019-05-23 11:09 0 2306 推薦指數:
Spark1.4發布,支持了窗口分析函數(window functions)。在離線平台中,90%以上的離線分析任務都是使用Hive實現,其中必然會使用很多窗口分析函數,如果SparkSQL支持窗口分析函數,那么對於后面Hive向SparkSQL中的遷移的工作量會大大降低,使用方式 ...
1、窗口函數需要使用hiveContext,故引入如下包 libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-core" % "1.4.1" % "provided" libraryDependencies ...
簡介 SQL Server 2012之后對窗口函數進行了極大的加強,但對於很多開發人員來說,對窗口函數卻不甚了解,導致了這樣強大的功能被浪費,因此本篇文章主要談一談SQL Server中窗口函數的概念。 什么是窗口函數 窗口函數,也可以被稱為OLAP函數或分析函數。理解 ...
作者:Syn良子 出處:http://www.cnblogs.com/cssdongl 轉載請注明出處 SparkSQL這塊兒從1.4開始支持了很多的窗口分析函數,像row_number這些,平時寫程序加載數據后用SQLContext 能夠很方便實現很多分析和查詢 ...
1) 窗口函數 Lag, Lead, First_value,Last_valueLag, Lead、這兩個函數為常用的窗口函數,可以返回上下數據行的數據. LAG(col,n,DEFAULT) 用於統計窗口內往上第n行值LEAD(col,n,DEFAULT) 用於統計窗口內往下第n行值 ...
一、窗口函數介紹 1 窗口函數語法 專用窗口函數,比如rank,dense_rank,row_number等 聚合函數,如sum,avg,count,max,min等 2 窗口函數功能 不減少原表的行數,所以經常用來在每組內排名 同時具有分組 ...
date: 2019-08-30 11:02:37 updated: 2019-08-30 14:40:00 Hive Sql的窗口函數 1. count、sum、avg、max、min 以 sum 為例 通過 explain select ... 來查看語句解析,可以簡單 ...
目錄 一、什么是窗口函數 二、窗口函數的語法 2.1 能夠作為窗口函數使用的函數 三、語法的基本使用方法——使用 RANK 函數 四、無需指定 PARTITION BY 五、專用窗口函數的種類 六、窗口函數的適用范圍 ...