基於prometheus的微服務指標監控 服務上線后我們往往需要對服務進行監控，以便能及早發現問題並做針對性的優化，監控又可分為多種形式，比如日志監控，調用鏈監控，指標監控等等。而通過指標監控能清晰的觀察出服務指標的變化趨勢，了解服務的運行狀態，對於保證服務穩定起着非常重要的作用 ...

本章節會對consul的架構與配置做全面講解。 Consul架構 上圖是官網提供的一個事例系統圖，圖中的Server是consul服務端高可用集群，Client是consul客戶端。consul客戶端不保存數據，客戶端將接收到的請求轉發給響應的Server端。Server之間 ...

本章節講解服務發現與Relabelling的機制與范例。 通過服務發現的方式，我們可以在不重啟Prometheus服務的情況下動態的發現需要監控的Target實例信息。 如上圖所示，對於線上環境我們可能會划分為:dev, stage, prod不同的集群。每一個集群運行多個主機 ...

本章節主要講自動發現使用場景介紹與Prometheus基於文件、DNS的自動發現配置 當我們使用各類exporter分別對系統、數據庫和HTTP服務進行監控指標采集，對於所有監控指標對應的Target的運行狀態和資源使用情況，都是用Prometheus的靜態配置功能 ...

最近對服務進行監控，而當前監控最流行的數據庫就是 Prometheus，同時 go-zero 默認接入也是這款數據庫。今天就對 go-zero 是如何接入 Prometheus ，以及開發者如何自己定義自己監控指標。 監控接入 go-zero 框架中集成了基於 prometheus 的服務指標 ...

1、安裝Grafana 1.1、docker安裝 1.2、docker-compose.yml 1.3、grafana.ini，配置告警發送郵件的地址 1.4、datasource.yml 數據源配置為Prometheus 1.5 ...

1、部署監控主機 部署主機監控，需要安裝node_exporter 1.1 下載node exporter 1.2 加入linux服務，啟動node exporter 直接打開node_exporter的可執行文件即可啟動 node ...

搬磚黨的福音：普羅米修斯-監控神器 功能： 在業務層用作埋點系統 Prometheus支持多種語言（Go，java，python，ruby官方提供客戶端，其他語言有第三方開源客戶端）。我們可以通過客戶端方面的對核心業務進行埋點。如下單流程、添加購物車流程。 在應用層用作應用 ...