關於MQ的幾件小事（一）消息隊列的用途、優缺點、技術選型
1.為什么使用消息隊列？ （1）解耦：可以在多個系統之間進行解耦，將原本通過網絡之間的調用的方式改為使用MQ進行消息的異步通訊，只要該操作不是需要同步的，就可以改為使用MQ進行不同系統之間的聯系，這樣項目之間不會存在耦合，系統之間不會產生太大的影響，就算一個系統掛了，也只是消息擠壓在MQ里面沒人 ...
原文：關於MQ的幾件小事（六）消息積壓在消息隊列里怎么辦
.大量消息在mq里積壓了幾個小時了還沒解決 場景：幾千萬條數據在MQ里積壓了七八個小時，從下午 點多，積壓到了晚上很晚， 點多， 點多。線上故障了，這個時候要不然就是修復consumer的問題，讓他恢復消費速度，然后傻傻的等待幾個小時消費完畢。這個肯定不行。一個消費者一秒是 條，一秒 個消費者是 條，一分鍾是 萬條， 多萬條。 所以如果你積壓了幾百萬到上千萬的數據，即使消費者恢復了，也需要大概 ...
2019-05-22 21:57 0 4875 推薦指數：
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消息隊列消息積壓了怎么辦？
Q:剛開始是對這個疑問抱有質疑態度的，因為使用消息隊列的其中目的就是削峰填谷，來避免高流量時，對下游服務的沖擊，所以使用消息隊列進行緩沖，下游根據自己的消費能力去消費， 我感覺這就是消息積壓本就是使用消息隊列的功能，怎么會是問題呢？ A:首先消息積壓是正常現象，但凡是過多 ...
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1.mq原則 數據不能多，也不能少，不能多是說消息不能重復消費，這個我們上一節已解決；不能少，就是說不能丟失數據。如果mq傳遞的是非常核心的消息，支撐核心的業務，那么這種場景是一定不能丟失數據的。 2.丟失數據場景 丟數據一般分為兩種，一種是mq把消息丟了，一種就是消費時將消息丟了。下面 ...
RabbitMQ消息隊列里積壓很多消息
1、場景：上千萬條消息在mq里積壓了幾個小時了還沒解決 2、解決： 1）先修復consumer的問題，確保其恢復消費速度，然后將現有cnosumer都停掉 ...