原文連接 http://xiguada.org/spark/ Spark概述 當前，MapReduce編程模型已經成為主流的分布式編程模型，它極大地方便了編程人員在不會分布式並行編程的情況下，將自己的程序運行在分布式系統上。但是MapReduce也存在一些缺陷，如高延遲、不支持DAG模型 ...

Shuffle簡介 Shuffle描述着數據從map task輸出到reduce task輸入的這段過程。shuffle是連接Map和Reduce之間的橋梁，Map的輸出要用到Reduce中必須經過 ...

轉載自：https://www.cnblogs.com/itboys/p/9226479.html Shuffle簡介 Shuffle描述着數據從map task輸出到reduce task輸入的 ...

正文 一，簡介 　　1.1 概述 　　是一個基於Spark Core之上的實時計算框架，可以從很多數據源消費數據並對數據進行處理.Spark Streaming 是Spark核心API的一個擴展，可以實現高吞吐量的、具備容錯機制的實時流數據的處理。支持從多種數據源獲取數據，包括Kafk ...

Spark 作為一個基於內存的分布式計算引擎，其內存管理模塊在整個系統中扮演着非常重要的角色。理解 Spark 內存管理的基本原理，有助於更好地開發 Spark 應用程序和進行性能調優。本文旨在梳理 ...

Spark 可以跑在很多集群上，比如跑在local上，跑在Standalone上，跑在Apache Mesos上，跑在Hadoop YARN上等等。不管你Spark跑在什么上面，它的代碼都是一樣的，區別只是–master的時候不一樣。其中Spark on YARN是工作中或生產上用的非常多的一種 ...

概述 Shuffle，翻譯成中文就是洗牌。之所以需要Shuffle，還是因為具有某種共同特征的一類數據需要最終匯聚（aggregate）到一個計算節點上進行計算。這些數據分布在各個存儲節點上並且由 ...

一、測試或實驗性質的本地運行模式 （單機） 該模式被稱為Local[N]模式，是用單機的多個線程來模擬Spark分布式計算，通常用來驗證開發出來的應用程序邏輯上有沒有問題。 其中N代表可以使用N個線程，每個線程擁有一個core。如果不指定N，則默認是1個線程（該線程有1個core ...