faster rcnn是在fast rcnn的基礎上,包裝了RPN以及網絡共享。首先,看一下除fast rcnn以外的內容。 tools 1._init_paths.py 初始化路徑,要訪問module/package的路徑的加進去,給PYTHONPATH加上訪問caffe和lib的路徑 ...
前言 學習深度學習和計算機視覺,特別是目標檢測方向的學習者,一定聽說過Faster Rcnn 在目標檢測領域,Faster Rcnn表現出了極強的生命力,被大量的學習者學習,研究和工程應用。網上有很多版本的Faster RCNN的源碼,但是很多版本代碼太過於龐大,對新入門的學習者學習起來很不友好,在網上苦苦尋找了一番后終於找到了一個適合源碼學習的Faster Rcnn的pytorch版本代碼。 根 ...
2019-05-21 07:26 1 956 推薦指數:
faster rcnn是在fast rcnn的基礎上,包裝了RPN以及網絡共享。首先,看一下除fast rcnn以外的內容。 tools 1._init_paths.py 初始化路徑,要訪問module/package的路徑的加進去,給PYTHONPATH加上訪問caffe和lib的路徑 ...
Faster RCNN配置文件faster_rcnn_r50_fpn.py中的 說明了這是一個Faster RCNN模型,對應的是mmdetection/mmdet/models/detectors/faster_rcnn.py文件,主要內容如下: 由代碼可知 ...
源碼地址:https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn 看到一個博客寫了對源碼的解析,寫的很簡潔全面,估計再寫也不可能比他寫的好了,不過還是簡單寫下源碼的解析及閱讀后的感受吧。https://blog.csdn.net/u012457308 ...
BBoxHead類繼承自nn.Module類,定義在\mmdet\models\roi_heads\bbox_heads\bbox_head.py中,其作用是輸出ROI Pooling的分類和回歸值. ...
Faster RCNN其實可以分為4個主要內容: Conv layers。作為一種CNN網絡目標檢測方法,Faster RCNN首先使用一組基礎的conv+relu+pooling層提取image的feature maps。該feature maps被共享用於后續RPN層和全連接層 ...
faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.py文件位於目錄mmdetection/configs/faster_rcnn/下面,主要內容如下: 其中第1個配置文件說明了使用哪一個模型,第2個配置文件說明了訓練的數據集,第3個配置文件說明了訓練的參數,如學習率 ...
SingleRoIExtractor類定義在\mmdet\models\roi_heads\roi_extractors\single_level_roi_extractor.py中,其作用是對ROI ...
voc_eval.py : 輸出某類別測試結果的rec , prec , ap 一、unique_boxes()函數 函數作用: 解析一個PASCAL VOC xml文件。返回值 ...