首先對不必要的字段不做分詞也就是不做索引,禁止內存交換 1.shard 一個Shard就是一個Lucene實例,是一個完整的搜索引擎。 分片數過多會導致檢索時打開比較多的文件,多台服 ...
一 背景 每周統計接口耗時,發現耗時較長的前幾個接口tp 個 都超過了 ms。 經過分析慢查詢的原因是ES查詢耗時太長導致的 二 設計方案 問題定位 查詢功能使用不當導致慢查詢 索引設計存在不合理的地方,導致慢查詢 方案概述 . 查詢Fetch Source優化 問題 業務查詢語句獲取的數據集比較大,並且從source中獲取了非必須的字段,導致查詢較慢。 舉例:只需要從es中查詢id這一個字段,卻 ...
2019-05-20 21:46 0 1068 推薦指數:
首先對不必要的字段不做分詞也就是不做索引,禁止內存交換 1.shard 一個Shard就是一個Lucene實例,是一個完整的搜索引擎。 分片數過多會導致檢索時打開比較多的文件,多台服 ...
SQLite是個典型的嵌入式DBMS,它有很多優點,它是輕量級的,在編譯之后很小,其中一個原因就是在查詢優化方面比較簡單,它只是運用索引機制來進行優化的,經過對SQLite的查詢優化的分析以及對源代碼的研究,我將SQLite的查詢優總結如下: 一、影響查詢性能的因素: 1. ...
,這里就不說啦。軟件又細分為很多種,在這里我們通過MySQL的查詢優化從而達到性能的提升。 最 ...
當使用or的時候是不會用到索引的 mysql> explain SELECT * FROM aladdin_resource WHERE state = 1 OR state = 2; ...
的查詢優化框架, 先描述,Oracal分別在RBO和CBO做了哪些事情,為什么要這樣做 Heuris ...
Mysql的優化,一般是對索引優化,這里主要以innodb為主 索引是幫助MySQL高效獲取數據的排好序的數據結構,排好序是索引數據結構的特點,也是索引優化的前提。 1. 索引數據結構 索引底層使用B+樹作為其底層存儲結構。相較於二叉樹、紅黑樹、hash表、B樹而言,B+樹有自己獨特的優勢 ...
看SQL優化總結,可以翻到文章末尾。 先談談數據庫內部的代數優化和物理優化,就是查詢優化主 ...
在開發中往往會出現查詢多表聯查的情況,那么就會用到 join 查詢。 Join查詢種類 為了方便說明,先定義一個統一的表,下面再做例子。 表 t1、t2 結構相等,t2 1000條記錄, t1 100 條記錄,t1 的數據在 t2 上都有。 Index Nested-Loop ...