Pytorch:學習率調整
PyTorch學習率調整策略通過torch.optim.lr_scheduler接口實現。PyTorch提供的學習率調整策略分為三大類，分別是: 有序調整：等間隔調整(Step)，按需調整學習率(MultiStep)，指數衰減調整(Exponential)和 余弦退火 ...
原文：pytorch中的學習率調整函數
參考：https: pytorch.org docs master optim.html how to adjust learning rate torch.optim.lr scheduler提供了幾種方法來根據迭代的數量來調整學習率 自己手動定義一個學習率衰減函數： optimizer通過param group來管理參數組。param group中保存了參數組及其對應的學習率,動量等等 使用： ...
2019-05-20 20:53 1 15091 推薦指數：
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