. 背景 在深度學習的任務中,通常需要比較長時間的訓練,因此我們會選擇離開電腦。筆者在跟蹤模型表現, 觀察模型accuracy 以及 loss 的時候,比較傳統的方法是在控制台print輸出或者直接使用tensorboard。 但如果是你需要遠程觀察模型表現,那一個時刻記錄的log 文件就非常重要。 如果你希望不在實驗室,遠程通過訪問正在訓練網絡的服務器的Jupyter Notebook ,實時 ...
2019-05-18 20:22 0 746 推薦指數:
python添加log日志配置代碼 日志級別: debug --> info --> warning --> error --> critical。 DEBUG 詳細信息,調試使用 INFO 正常信息 WARNING 警告信息 ERROR 錯誤信息 ...
1. 如果模塊是被直接執行,__name__的值為’__main__’ 2. 如果模塊是被導入,__name__的值為模塊名字 ...
#-*- coding:utf-8 -*-import logging # 配置日志信息logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(name)-12s %(levelname)-8s %(message)s ...
問題解決方法: ...
很多時候在Linux系統下運行python程序時,控制台會輸出一些有用的信息。為了方便保存這些信息,有時需要對這些信息進行保存。這里介紹幾種將控制台輸出保存到文件中的方式:1 重定向標准輸出流重定向標准輸出流有兩種方式,既可以在每個print方法中進行重定向,如下所示 ...
源碼: 結果: 文件無數據,控制台有數據 問題原因: 未將文件對象加到logger 中 修改后的代碼: ...