一 環境參數 操作系統centos .x bit root yyljxl tools cat etc redhat release CentOS Linux release . . Core root yyljxl tools uname r . . .el .x 需要python . 環境setuptools . .tar.gzpip . . .tar.gzPython . . .tar.xz ...
2019-05-18 12:52 0 1291 推薦指數：
1.安裝pip (1)安裝 sudo apt-get install python3-pip python3-dev (2)查看pip是否安裝成功 pip3 -V (3)切換國內源 Linux下，修改 ~/.pip/pip.conf (沒有就創建一個)， 修改 index-url ...
我的安裝版本： win10 x64 VS2015 conda python 3.7 顯卡 GTX 940mx Cuda 9.0 cudnn v7.3.1 Tensorflow-gpu 1.13.1 1.安裝Anaconda 自動安裝 ...
為nvidia-387，故選擇安裝CUDA 9.0及cuDNN7.0。 TensorFlow 1.8完全支持CUDA 9 ...
1.Anaconda 首先下載Anaconda,它是一個開源的python發行版本，含有眾多科學工具包，直接安裝anaconda免除了許多包的手動安裝，點擊這里下載。 按照你的實際情況選擇下載。下載完成后直接點運行。默認設置就ok（如果你懶得手動配置環境變量，安裝的時候勾選上把anaconda ...
更高版本 對於更高版本的tensorflow應該按照 tensorflow官網中指定的軟件版本號 進行安裝，安裝的大體流程是相似的。 2019.7.16,win10下安裝的版本號如下: tensorflow(1.14.0) + CUDA(10.0) + cudnn(7.6.0 ...
本篇文章是基於安裝CUDA 9.0的經驗寫，CUDA9.0目前支持Ubuntu16.04和Ubuntu17.04兩個版本，如下圖所示（最下面的安裝方式我們選擇第一個，即runfile方式）： 下載鏈接 添加環境變量 測試 ...
（安裝：NVIDIA-384+CUDA9.0+cuDNN7.1） 顯卡(GPU)驅動：NVIDIA-384 CUDA:CUDA9.0 cuDNN:cuDNN7.1 Ubuntu 下安裝CUDA需要裝NVIDIA驅動，首先進入NVIDIA官網，然后查詢對應NVIDIA驅動是否支持你電腦的型號 ...
1、查找可用的tensorflow源，該命令運行后終端會輸出所有可用的源 anaconda search -t conda tensorflow 2、這里name是上一步中輸出源的tensorflow name欄的名稱，show命令會在終端輸出該源具體的信息和下載需要 ...
