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2019-05-16 21:20 0 582 推薦指數:
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No 1:Home-assistant (v0.6+) 基於Python 3的開源家庭自動化平台[Github 11357 stars,由Paulus Schoutsen提供] https://github.com/home-assistant/home-assistant ...
現在機器學習逐漸成為行業熱門,經過二十幾年的發展,機器學習目前也有了十分廣泛的應用,如:數據挖掘、計算機視覺、自然語言處理、生物特征識別、搜索引擎、醫學診斷、DNA序列測序、語音和手寫識別、戰略游戲和機器人等方面。雲棲社區特意翻譯整理了目前GitHub上最受歡迎的28款開源的機器學習項目,以供 ...
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28款GitHub最流行的開源機器學習項目 現在機器學習逐漸成為行業熱門,經過二十幾年的發展,機器學習目前也有了十分廣泛的應用 ...
1、Pylearn2 【Star:2633】 Pylearn是一個讓機器學習研究簡單化的基於Theano的庫程序。 2、 Scikit-learn 【Star:32449】 Scikit-learn是基於Scipy為機器學習建造的的一個Python模塊,他的特色就是多樣化的分類,回歸 ...
原創文章,同步首發自作者個人博客 。轉載請務必在文章開頭顯眼處注明出處 摘要 本文詳述了如何通過數據預覽,探索式數據分析,缺失數據填補,刪除關聯特征以及派生新特征等方法,在Kaggle的Titanic幸存預測這一分類問題競賽中獲得前2%排名的具體方法。 競賽內容介紹 ...
在微博上看到七月算法寒老師總結的完整機器的學習項目的工作流程,結合天池比賽的經歷寫的。現在機器學習應用非常流行,了解機器學習項目的流程,能幫助我們更好的使用機器學習工具來處理實際問題。 1. 理解實際問題,抽象為機器學習能處理的數學問題 理解實際業務場景問題是 ...