【項目目標】 對大量的公司年報(PDF文件)進行關鍵詞的識別與提取,判斷文件是否含有“增值稅留抵稅額:XXXX”,並將這份文件的名字和此內容寫入表格 【項目實現】 1.導入處理PDF的python庫 2.定義函數,得到PDF文件的頁數 3.因為增值稅留抵稅額 ...
起因: 因為個人原因, 這些天了解了一下Python處理PDF的方法. 首先是PDF轉txt, 這個方法比較多, 這里就不再贅述, 主要聊一下PDF中的圖片獲取. 這里用我自己的例子, 不過具體情況還得具體分析. 工具: pdfminer, pillow, fitz, re 思路: . 使用pdfminer解析PDF, 通過當前頁的LTpage對象, 獲取關鍵詞的position與當前LTpage ...
2019-05-16 21:09 2 1868 推薦指數:
【項目目標】 對大量的公司年報(PDF文件)進行關鍵詞的識別與提取,判斷文件是否含有“增值稅留抵稅額:XXXX”,並將這份文件的名字和此內容寫入表格 【項目實現】 1.導入處理PDF的python庫 2.定義函數,得到PDF文件的頁數 3.因為增值稅留抵稅額 ...
首先打開UnicornViewer 0.22(pdg閱讀器)。 進入軟件界面 ...
對於kemeans的使用,我的理解是 1)隨機選擇k個樣本作為初始簇類的均值向量; 2)將每個樣本數據集划分離它距離最近的簇; 3)根據每個樣本所屬的簇,更新簇類的均值向量; 4 ...
簡單的關鍵詞提取的代碼 文章內容關鍵詞的提取分為三大步: (1) 分詞 (2) 去停用詞 (3) 關鍵詞提取 分詞方法有很多,我這里就選擇常用的結巴jieba分詞;去停用詞,我用了一個停用詞表。具體代碼如下: 運行結果如下: ...
1、讀入文本內容 2、將手動分完詞的文本進行詞頻統計 3、計算tf值 4、計算IDF 5、計算tfidf 6、將每個文本中tfidf值排名前100的詞和相應的tfidf值輸出 ...
關鍵詞提取顧名思義就是將一個文檔中的內容用幾個關鍵詞描述出來,這樣這幾個關鍵詞就可以提供這個文檔的大部分信息,從而提高信息獲取效率。 關鍵詞提取方法同樣分為有監督和無監督兩類,有監督的方法比如構造一個關鍵詞表,然后計算文檔和每個次的匹配程度用類似打標簽的方法來進行關鍵詞提取。這種方法的精度比較 ...
1 sum = a+ b; 1 sum = a ...
1.默認robotframework中的含有等待的關鍵詞(如:Wait Until Element Is Enabled),未手動設置時默認該參數為5sec 2.關鍵詞:sleep A)一般在調試的時候使用該關鍵詞,且該自動化工具中存在很多等待的關鍵詞,正常不需要用到sleep ...