原文:深度學習環境配置: 英偉達RTX2060 + CUDA 10.0 + cuDNN 7.5.0

前言 拿到了新本本,就迫不及待想要開始配置好torch的深度學習環境了. 本本是MECHREVO深海系列的Z R, CPU i , 獨立顯卡英偉達RTX 性價比還算不錯, 再加上本身的輕薄游戲本特性, 對我這種天天碼代碼偶爾打dota 的太合適了 . 這篇博客主要記錄CUDA . cuDNN . . 的安裝配置流程. 資源下載 CUDA . : 官網下載地址 注意, 如果不掛梯子, 安裝包文件會一 ...

2019-05-16 14:15 1 5810 推薦指數:

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深度學習環境搭建:window10+CUDA10.0+CUDNN+pytorch1.2.0

去年底入手一台聯想Y7000P,配置了Nvidia GeForce GTX 1660 Ti GPU,GPU內存6G,但是因為有GPU服務器,所以一直沒有在這台筆記本上跑過模型,如今經過一番折騰,終於在此筆記本上搭建好了環境,並成功使用GPU訓練了一些模型,本篇記錄了環境搭建的過程 ...

Thu May 07 04:22:00 CST 2020 0 3367
faceswap安裝,配置,使用記錄(RTX2060s+CUDA10.1+cudnn7.6.2+Anaconda3.5.2+tensorflow-gpu)(一)

聲明和提示: 因為每個人的電腦軟硬件環境配置均不同,所以所面臨的問題往往也不同,我也是安裝了一些時間,各種配置,重裝,因此在盡可能保證通用性的情況下,在此記錄下來,減少大家走彎路的過程。尤其是一些細節的地方,往往容易出錯,也很難找出錯誤所在,這點大家要注意一下。並且網上給的方案 ...

Tue Oct 01 07:03:00 CST 2019 2 781
cudacudnn環境配置

cuda: [可選] 建立cuda目錄對應到cuda-8.0的軟鏈接: CUDNN: 編輯.bashrc文件: 添加:版本自己改成自己的 更新環境:(需要重啟終端) ...

Sun Oct 20 23:32:00 CST 2019 0 523
主機回來以及,簡單的環境配置(RTX3070+CUDA11.1+CUDNN+TensorRT)

緊接着前幾天的事: 特殊的日子,想起了當年的雙(1080TI)顯卡裝機實錄 和 煉丹爐買不起了:聊一聊這段日子的顯卡行情 之后,決定買一台整機玩玩。 而現在,主機終於回!來!了!主機回來干什么,當然是——配置環境。 老潘之前也有一些配置環境的文章,可以參考 ...

Mon Mar 08 05:38:00 CST 2021 0 762
問題記錄 | 配置ubuntu18.04+cuda9.0+cudnn服務器tensorflow-gpu深度學習環境

因為實驗室服務器資源有限,我被分配的服務器經常變化,但是常常就分到連顯卡驅動以及cuda都沒有裝的服務器,真的很頭疼,我已經配了四五台了,特此記錄一下,以便以后直接照版本安裝。 Install nvidia driver 我的服務器配置是ubuntu18.04,顯卡是1080Ti ...

Mon Sep 09 07:07:00 CST 2019 0 334
 
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