博客作者：凌逆戰 論文地址：基於GAN的音頻超分辨率 博客地址：https: www.cnblogs.com LXP Never p .html 論文作者：Sefik Emre Eskimez , Kazuhito Koishida 摘要 語音超分辨率 SSR 或語音帶寬擴展的目標是由給定的低分辨率語音信號生成缺失的高頻分量。它有提高電信質量的潛力。我們提出了一種新的SSR方法，該方法利用生成對抗 ...
2020-02-19 10:35 0 259 推薦指數：
Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network 2016.10.23 摘要：本文針對傳統超分辨方法中存在的結果過於平滑的問題，提出了結合最新的對抗網絡 ...
論文題目：利用WAVENET擴展語音帶寬 作者：Archit Gupta, Brendan Shillingford, Yannis Assael, Thomas C. Walters 博客地址：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/12090929.html ...
1. 論文簡介 ESRGAN: Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks為ECCV 2018 workshop文章，該方法在PIRM2018-SR比賽（PIRM2018-SR Challenge）中取得第一名，本論文提出 ...
（perceptual loss) 和對抗損失(adversarial loss). 網絡結構： 其 ...
https://www.bilibili.com/video/av9770302/?p=15 前面說了auto-encoder，VAE可以用於生成 VAE的問題， AE的訓練是讓輸入輸出盡 ...
論文地址：TCNN：時域卷積神經網絡用於實時語音增強 論文代碼：https://github.com/LXP-Never/TCNN（非官方復現） 引用格式：Pandey A, Wang D L. TCNN： Temporal convolutional neural network ...
Introduction 超分是一個在 low level CV 領域中經典的病態問題，比如增強圖像視覺質量、改善其他 high level 視覺任務的表現。Zhang Kai 老師這篇文章在我看到 ...
目前紅外線和可見光的融合方法和他們存在的問題。第三段，提出論文方法，簡短說明原理和優點。第四段，舉了一 ...
