一、softmax函數 softmax用於多分類過程中，它將多個神經元的輸出，映射到（0,1）區間內，可以看成概率來理解，從而來進行多分類！ 假設我們有一個數組，V，Vi表示V中的第i個元素，那么這個元素的softmax值就是 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 更形象的如下圖 ...

前面提到激活函數，在實現手寫體 mnist 數據集的識別任務中的反向傳播過程文件（mnist_backward.py） 用到了softmax函數，又稱歸一化指數函數。下面就談談我對其的理解。 它能將一個含任意實數的K維的向量z的“壓縮”到另一個K維實向量σ(z) 中，使得每一個元素 ...

一、h-softmax 在面對label眾多的分類問題時，fastText設計了一種hierarchical softmax函數。使其具有以下優勢： （1）適合大型數據+高效的訓練速度：能夠訓練模型“在使用標准多核CPU的情況下10分鍾內處理超過10億個詞匯”，特別是與深度模型對比 ...

https://www.zhihu.com/question/23765351 因為這里不太方便編輯公式，所以很多公式推導的細節都已經略去了，如果對相關數學表述感興趣的話，請戳這里的鏈接Softmax的理解與應用 - superCally的專欄 - 博客頻道 ...

　　　　　　　 　　　　我們知道max，假如說我有兩個數，a和b，並且a>b，如果取max，那么就直接取a，沒有第二種可能。但有的時候我不想這樣，因為這樣會造成分值小的那個飢餓。所以我希望分值大的那一項經常取到，分值小的那一項也偶爾可以取到，那么我用softmax就可以了 現在還是a和b ...

答案來自專欄：機器學習算法與自然語言處理 詳解softmax函數以及相關求導過程 這幾天學習了一下softmax激活函數，以及它的梯度求導過程，整理一下便於分享和交流。 softmax函數 softmax用於多分類過程中，它將多個神經元的輸出，映射 ...

一、softmax函數 softmax用於多分類過程中，它將多個神經元的輸出，映射到（0,1）區間內，可以看成概率來理解，從而來進行多分類！ 假設我們有一個數組，V，Vi表示V中的第i個元素，那么這個元素的softmax值就是 更形象的如下圖表示： softmax直白來說 ...

譯自：http://willwolf.io/2017/04/19/deriving-the-softmax-from-first-principles/ 本文的原始目標是探索softmax函數與sigmoid函數的關系。事實上，兩者的關系看起來已經是遙不可及：一個是分子中有指數！一個有求和！一個 ...