一、為什么需要分布式數據庫 計算機和信息技術的迅猛發展,行業應用系統的規模迅速擴大,行業應用所產生的數據量呈爆炸式增長,動輒達到數百TB甚至數百PB的規模,已遠遠超出傳統計算技術和信息系統的處理能力,集中式數據庫面對大規模數據處理逐漸表現出其局限性。因此,人們希望尋找一種能快速處理數據和及時響應 ...
分布式數據庫系統與並行數據庫系統MPPDB有許多相似點,如都有用網絡連接各個數據處理結點的特點。網絡中的所有結點構成一個邏輯上的統一整體,用戶可以對各個結點上的數據進行透明存取等等。 由於分布式數據庫系統和並行數據庫系統的應用目標和具體實現方法不同,因為它們之間也具有很大的不同,主要有以下幾點: . 應用目標不同 並行數據庫系統的目標是充分發揮並行計算機的優勢,利用系統中的各個處理機結點並行完成數 ...
2019-05-15 18:05 0 983 推薦指數:
一、為什么需要分布式數據庫 計算機和信息技術的迅猛發展,行業應用系統的規模迅速擴大,行業應用所產生的數據量呈爆炸式增長,動輒達到數百TB甚至數百PB的規模,已遠遠超出傳統計算技術和信息系統的處理能力,集中式數據庫面對大規模數據處理逐漸表現出其局限性。因此,人們希望尋找一種能快速處理數據和及時響應 ...
關系型數據庫是由多張能互相聯接的二維行列表格組成的數據庫,當前主流的關系型數據庫有Oracle、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL。 分布式數據庫的應用場景包括交易型應用:大並發、大數據量、以聯機事務處理為主的交易 ...
概述 在單機數據庫領域,我們為每個事務都分配一個序列號,比如Oracle的SCN(SystemChangeNumber),MySQL的LSN(LogSequenceNumber),這個序列號可以是邏輯的,也可以是物理的。我們依賴這個序列號對系統中發生的事務進行排序,確保所有事務都有嚴格的先后關系 ...
分庫分表:不算是嚴格意義上的分布式數據庫(只是帶有分布式中間件)優勢:減少io規模,提升響應速度 集中寫入: 阿里的ocenbase 代表:淘寶,天貓 優勢:引入LSM-TREE技術,加速磁盤io 廣域式分布式: 谷歌的spanner 代表 ...
目前業界最流行的分布式數據庫有兩類,一個是以Google Spanner為代表,一個是以AWS Auraro為代表。 Spanner 是 shared nothing 的架構,內部維護了自動分片、分布式事務、彈性擴展能力,數據存儲還是需要 sharding,plan 計算也需要涉及多台機器,也就 ...
在技術方面,我自己熱衷於 Open Source,寫了很多 Open Source 的東西,擅長的是 Infrastructure 領域。Infrastructure 領域現在范圍很廣,比如說很典型的分布式 Scheduler、Mesos、Kubernetes,另外它和 Microservices ...
基本概念 單庫,就是一個庫 2) 分片(sharding),分片解決擴展性問題,引入分片,就引入了數據路由和分片鍵的概念。分表解決的是數據量過大的問題,分庫解決的是數據庫性能瓶頸的問題。 3) 分組(group),分組解決可用性問題,分組通常通過主從復制 ...