原文：pytorch常用損失函數
損失函數的基本用法： 得到的loss結果已經對mini batch數量取了平均值 .BCELoss 二分類 創建一個衡量目標和輸出之間二進制交叉熵的criterion unreduced loss函數 即reduction參數設置為 none 為： N表示batch size，xn為輸出，yn為目標 如果reduction不為 none 默認設為 mean ,則： 即默認情況下，loss會基於el ...
2019-05-14 18:06 1 18643 推薦指數：
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本篇借鑒了這篇文章，如果有興趣，大家可以看看：https://blog.csdn.net/geter_CS/article/details/84857220 1、交叉熵：交叉熵主要是用來判定實際的輸出與期望的輸出的接近程度 2、CrossEntropyLoss()損失函數結合 ...
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