我的Keras使用總結（3）——利用bottleneck features進行微調預訓練模型VGG16
Keras的預訓練模型地址：https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases 一個稍微講究一點的辦法是，利用在大規模數據集上預訓練好的網絡。這樣的網絡在多數的計算機視覺問題上都能取得不錯的特征，利用這樣的特征可以讓我們獲得 ...
原文：在Keras中使用VGG進行物體識別（直接使用）
https: blog.csdn.net baimafujinji article details ...
2019-05-14 15:30 0 466 推薦指數：
相關推薦
keras中使用預訓練模型進行圖片分類
keras中含有多個網絡的預訓練模型，可以很方便的拿來進行使用。 安裝及使用主要參考官方教程：https://keras.io/zh/applications/ https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/other/application/ 官網上 ...
keras中VGG19預訓練模型的使用
keras提供了VGG19在ImageNet上的預訓練權重模型文件，其他可用的模型還有VGG16、Xception、ResNet50、InceptionV3 4個。 VGG19在keras中的定義： def VGG19(include_top=True, weights ...
使用VGG模型進行貓狗大戰
貓狗大戰 將建一個模型來完成 Kaggle 中的貓狗大戰競賽題目。在這個比賽中，有25000張標記好的貓和狗的圖片用做訓練，有12500張圖片用做測試。 檢查是否有gpu 1.下載數據 下 ...
在 C# 中使用 Keras
轉自：https://moefactory.com/3004.moe 在 C# 中使用 Keras 2019 年 10 月 05 日 2 折騰萬歲！ 是什么？怎么用？ 前段時間突然有了在 C# 中調用 Keras 生成的模型的奇怪需求，本來想的是干脆直接調用 ...
使用TensorFlow識別照片中的物體
1.環境ubuntu14.04.5 安裝TensorFlow 官方文檔：https://www.tensorflow.org/install/install_linux 注意：后面 ...
python中使用Opencv進行人臉識別
上一節講到人臉檢測，現在講一下人臉識別。具體是通過程序采集圖像並進行訓練，並且基於這些訓練的圖像對人臉進行動態識別。 人臉識別前所需要的人臉庫可以通過兩種方式獲得：1.自己從視頻獲取圖像 2.從人臉數據庫免費獲得可用人臉圖像，如ORL人臉庫（包含40個人每人10張人臉，總共400張人臉 ...
深度學習應用系列（二） | 如何使用keras進行遷移學習，以訓練和識別自己的圖片集
本文的keras后台為tensorflow，介紹如何利用預編譯的模型進行遷移學習，以訓練和識別自己的圖片集。 官網 https://keras.io/applications/ 已經介紹了各個基於ImageNet的預編譯模型，對於我們來說，既可以直接為我所用進行圖片識別，也可在其基礎上進行遷移 ...