MATLAB用“fitgmdist”函數擬合高斯混合模型(一維數據) 作者:凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 在MATLAB中“fitgmdist”的用法及其GMM聚類算法中介紹過"fitgmdist"函數的用法,這次 ...
MATLAB高斯混合數據的生成 作者:凱魯嘎吉 博客園http: www.cnblogs.com kailugaji 高斯混合模型的基本原理:聚類 GMM,MATLAB中GMM聚類算法:MATLAB中 fitgmdist 的用法及其GMM聚類算法。本文主要討論如何用MATLAB人工生成符合高斯混合模型的數據,文中給出生成二維數據與三維數據的案例。 . 二維數據生成 . . 程序 function ...
2019-05-14 11:00 0 1392 推薦指數:
MATLAB用“fitgmdist”函數擬合高斯混合模型(一維數據) 作者:凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 在MATLAB中“fitgmdist”的用法及其GMM聚類算法中介紹過"fitgmdist"函數的用法,這次 ...
高斯混合模型在MATLAB中如何使用? 一、什么是高斯混合模型? 高斯混合模 ...
(轉)Java隨機生成定長純數字或數字字母混合數 運行效果圖: 具體實現代碼 ...
什么是高斯白噪聲 如果一個噪聲,它的幅值服從高斯分布,而它的功率譜密度又是均勻分布的,則稱它為高斯白噪聲. 以下參考網址:https://blog.csdn.net/tanghonghanhaoli/article/details/84862623 1. 實高斯隨機變量 2. 實高斯 ...
h=5;w=2;[x y]=meshgrid(-w:w,-h:h);sigma=5;img = (1/(2*pi*sigma^2))*exp(-(x.^2+y.^2)/(2*sigma^2 ...
一、k-prototypes算法 k-prototypes算法在聚類的過程中,是將數據的數值型變量和類別型變量拆開,分開計算樣本間變量的距離,再將兩者相加,視為樣本間的距離。 k-prototypes聚類的准則就是使用一個合適的損失函數去度量數值型和分類變量對原型的距離 ...
高斯噪聲即呈正態分布的干擾噪聲,用作增加光譜的擾動或圖像的干擾。主要對光譜加噪進行分析。 其實Matlab本身就有比較成熟的加噪函數imnoise,y1=imnoise(y,'gaussian',M,V); y為原始光譜,gaussian為噪聲類型為高斯,M為擾動均值,V為方差(可以理解為 ...
據上次博客已經2周多了,一直沒寫,慚愧。 一、高斯模型簡介 首先介紹一下單高斯模型(GSM)和高斯混合模型(GMM)的大概思想。 1.單高斯模型 如題,就是單個高斯分布模型or正態分布模型。想必大家都知道正態分布,這一分布反映了自然界普遍存在的有關變量 ...