問題：有一個比較大的文件，從幾M到1G，如何快速獲取其中的某一行？ 解決方式： 如下，采用for in文件迭代器的方式，在加一個行計數器即可。禁止采用f.readline()的方式，readline效率極其低下，readlines對內存消耗過大。 問題：python ...

最近處理一份1000G+的大文件，直接loading進內存不可能，只能分片讀取。文件介紹如下： 該文件是一份壓縮的比對后文件（sam文件），該文件由很多細小的結構單元組成，一個結構如下： 兩種方法： 1、用open（[buffer]）的方法； 2、根據文件內容的結構快讀取； 由於該文件 ...

的時候會很快，但是在下載大點的文件的時候就會變得慢了。 下載超大文件解決方式 使用reques ...

一.前言 我們在處理小的文本文件時一般使用.read()、.readline() 和 .readlines()，當我們的文件有10個G甚至更大時，用上面的方法內存就直接爆掉了。 二.解決辦法 1.看到文件這么大，我們的第一反應都是把文件分割成小塊的讀取不就好了嗎 2.使用 ...

import json import pymysql # 讀取review數據，並寫入數據庫 # 導入數據庫成功，總共4736897條記錄 def prem(db): cursor = ...

編程嬰兒又在編程。 男朋友又讓我給他處理數據，其中一個數據大小有10g以上，我還需要把這個數據和其他數據進行匹配，然后分組統計得到一些數據。 之前簡簡單單用一下read_csv不能打開這么大的數據，我在尋找辦法。 因為要做匹配，所以我本來打算模塊化把數據寫進來之后，然后再合並起來做 ...

我想用python腳本下載很多文件，但是經常就有那么幾個出錯，寫了個error handling，跳了過去，但是把出錯的鏈接保存了一下。 轉過天來，研究了一下出的什么錯。 一個報錯如下: PS C:\temp> python ...

I、第一種讀取方式 II、第二種讀取方式 III、第三種讀取方式 完成 ...