一、先驗概率的定義 假設有隨機變量θ,其取值僅為0或1;另有事件X,其取值僅為a或b。 我們又令當θ = 0時,X = a;當θ = 1時,X = b。也就是說,θ的取值決定了X的取值。 現在,我們做一個游戲,游戲要求我們在不知道θ是多少(0或1)的情況下,估計X的值。 怎么辦 ...
一 結合實際應用 之前講到,當不知道原因的概率的時候,可以選取一種相對靈活的概率分布表示先驗概率的分布。 而選取哪種分布往往取決於實際應用或問題是什么。 在繼續介紹該如何選取分布類型之前,我們先以一個簡單的例子描述一下我們需要解決的問題: 假設有兩枚硬幣C 和C ,C 硬幣拋出正面的概率是 . ,C 硬幣拋出正面的概率是 . 。現在,我們做一個實驗: 每次取兩枚硬幣中的一枚,拋出這枚硬幣,連拋 次 ...
2019-05-13 18:20 0 1050 推薦指數:
一、先驗概率的定義 假設有隨機變量θ,其取值僅為0或1;另有事件X,其取值僅為a或b。 我們又令當θ = 0時,X = a;當θ = 1時,X = b。也就是說,θ的取值決定了X的取值。 現在,我們做一個游戲,游戲要求我們在不知道θ是多少(0或1)的情況下,估計X的值。 怎么辦 ...
一,伯努利分布(bernouli distribution) 又叫做0-1分布,指一次隨機試驗,結果只有兩種。也就是一個隨機變量的取值只有0和1。B(1,p)">記為: 0-1分布 或B(1,p),其中 p 表示一次伯努利實驗中結果為正或為1的概率。 概率計算: P(X ...
一,伯努利分布(bernouli distribution) 又叫做0-1分布,指一次隨機試驗,結果只有兩種。也就是一個隨機變量的取值只有0和1。B(1,p)">記為: 0-1分布 或B(1,p),其中 p 表示一次伯努利實驗中結果為正或為1的概率。 概率計算: P(X ...
1. 哲學上先驗的概念 先驗,是康德哲學中的重要概念,它並不是單純在機器學習或者說AI中特定的專有名詞,實際上非常多學科中都包含有先驗(prior)和后驗(posterior)的概念。 在學習貝葉斯推斷統計的先驗概念之前,我們這章先來了解一些簡單的歷史。 0x1:人類知性的組成 我們的知性 ...
from: https://blog.csdn.net/yangang908/article/details/62215209 and : https://my.oschina.net/xiaoluobutou/blog/688245 先驗概率:事件發生前的預判概率。可以是基於歷史數據的統計 ...
; 3)后驗:當下事件由因及果發生的概率。 先驗概率分布,即關於某個變量 p 的概率分布p(θ) ...
1. 先驗概率 通俗解釋:就是根據以往經驗得到的概率,屬於客觀概率。統計歷史下的概率。 2. 后驗概率 當下由因及果的概率。 3. 通俗理解 )先驗——根據若干年的統計(經驗)或者氣候(常識),某地方下雨的概率; 2)似然——下雨(果)的時候有烏雲(因/證據/觀察的數據)的概率,即已 ...
上周分享會,小伙伴提到了“極大似然估計”,發現隔了一年多,竟然對這些基本的機器學習知識毫無准確的概念了。 先驗分布:根據一般的經驗認為隨機變量應該滿足的分布,eg:根據往年的氣候經驗(經驗),推測下雨(結果)的概率即為先驗概率;后驗分布:通過當前訓練數據修正的隨機變量的分布,比先驗分布 ...