Python3有個內置的緩存裝飾器 - lru_cache,寫程序的時候省了我好多時間(不用自己寫數據結構管理查詢的結果了,直接使用函數管理)。最近研究了一下它的實現方法,學到了很多編程的技巧,先記錄下來。 LRU,即Least_Recently_Used。lru_cache的使用方法非常簡單 ...
functools.lru cache裝飾器 functools.lru cache是非常實用的裝飾器,他實現了備忘功能它把耗時的函數的結果保存起來,避免傳入相同的參數時重復計算。LRU是Least Recently Used的縮寫,表明緩存不會無限制增長,一段時間不用的緩存條目會被扔掉。 使用遞歸來生成斐波那契的第n個數 可以看出使用遞歸會進行很多重復的計算,數據量增多時調用和計算更多。 使用f ...
2019-05-13 10:35 0 492 推薦指數:
Python3有個內置的緩存裝飾器 - lru_cache,寫程序的時候省了我好多時間(不用自己寫數據結構管理查詢的結果了,直接使用函數管理)。最近研究了一下它的實現方法,學到了很多編程的技巧,先記錄下來。 LRU,即Least_Recently_Used。lru_cache的使用方法非常簡單 ...
現在你已經看到了如何自己實現一個memoization函數,我會告訴你,你可以使用Python的functools.lru_cache裝飾器來獲得相同的結果,以增加方便性。 我最喜歡Python的原因之一就是它的語法的簡潔和美麗與它的哲學的美麗和簡單性並行不悖。Python被稱作“內置電池 ...
參考:https://www.cnblogs.com/lifei01/p/14105346.html 1. Iru_cache介紹 1.1 lru_cache提供的功能 lru_cache緩存裝飾器提供的功能有: 緩存被裝飾對象的結果(基礎功能) 獲取緩存信息 ...
這里實現一個完整的判斷是否帶參數的裝飾器: 執行結果: D:\Python27\python.exe D:/Python/functools_study/完整的裝飾器.py這是不帶參數的裝飾器,開始執行3結束執行: 5.08444509009e-05這是不帶參數 ...
Python裝飾器之functools.wraps的作用,就是給被修飾的函數的一些屬性值賦值給修飾器函數。 謝謝! ...
《A Byte of Python》17.8節講decorator的時候,用到了functools模塊中的一個裝飾器:wraps。因為之前沒有接觸過這個裝飾器,所以特地研究了一下。 何謂“裝飾器”? 《A Byte of Python》中這樣講: “Decorators ...
Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key ...
直接上代碼看效果: # 定義一個最簡單的裝飾器 def user_login_data(f): def wrapper(*args, **kwargs): return f(*args, **kwargs) return wrapper # 用裝飾 ...