Image Super-Resolution Using Very Deep Residual Channel Attention Networks【RCAN】【閱讀筆記】
in residual模塊用長跳連接多個殘差組，組成了very deep residual channel atten ...
原文：RCAN——Image Super-Resolution Using Very Deep Residual Channel Attention Networks
. 摘要 在圖像超分辨領域，卷積神經網絡的深度非常重要，但過深的網絡卻難以訓練。低分辨率的輸入以及特征包含豐富的低頻信息，但卻在通道間被平等對待，因此阻礙了網絡的表示能力。 為了解決上述問題，作者提出了一個深度殘差通道注意力網絡 RCAN 。特別地，作者設計了一個殘差中的殘差 RIR 結構來構造深層網絡，每個 RIR 結構由數個殘差組 RG 以及長跳躍連接 LSC 組成，每個 RG 則包含一些殘 ...
2019-05-12 11:46 0 1096 推薦指數：
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