Faster R-CNN
 目標檢測的復雜性由如下兩個因素引起, 1. 大量的候選框需要處理, 2. 這些候選框的定位是很粗糙的, 必須被微調 Faster R-CNN 網絡將提出候選框的網絡(RPN)和檢測網絡(Fast R-CNN)融合到一個網絡架構中, 從而很優雅的處理上面的兩個問題, 即候選框的提出和候選框 ...
原文：Faster R-CNN簡介及其發展 by hs
一 簡介 發展的過程大體可以概括為R CNN Fast R CNN Faster R CNN Mask R CNN,都是將神經網絡應用於目標檢測的典型代表，首先是R CNN將CNN應用於目標檢測中取得了較大的成效，后面幾個網絡都是在前面的基礎上進行了改進，在速度和准確率方面都有了很大的提升。 個人的見解就是所有的改進的原則都是盡可能將任務都交給神經網絡來完成，這樣的話不僅在檢測速度上會有很大的提升 ...
2019-05-14 11:29 0 673 推薦指數：
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