[論文閱讀筆記] Structural Deep Network Embedding 本文結構 解決問題 主要貢獻 算法原理 參考文獻 (1) 解決問題 現有的表示學習方法大多采用淺層模型,這可能不能捕獲具有高度非線性的網絡結構,導致學習到一個局部最優的節點 ...
這個博客的目的是串一下阿里的一篇利用神經網絡進行點擊率預估的文章。作者提出了DIN Deep Interest Network 網絡, 對點擊的提升較大。 特征工程 工業界的數據一般長成categorial的形式,例如,我們有下面的數據: weekday Friday, gender Female,visited cate ids Bag,Book , ad cate id Book 這個數據表示 ...
2019-05-10 19:39 0 566 推薦指數:
[論文閱讀筆記] Structural Deep Network Embedding 本文結構 解決問題 主要貢獻 算法原理 參考文獻 (1) 解決問題 現有的表示學習方法大多采用淺層模型,這可能不能捕獲具有高度非線性的網絡結構,導致學習到一個局部最優的節點 ...
背景 經典MLP不能充分利用結構化數據,本文提出的DIN可以(1)使用興趣分布代表用戶多樣化的興趣(不同用戶對不同商品有興趣)(2)與attention機制一樣,根據ad局部激活用戶興趣相關的興 ...
回顧KDD2017 A Taxi Order Dispatch Model based On Combinatorial Optimization 最大化全局的匹配概率 基於貝葉斯框架來預測用戶目的地 KDD2018 Large-Scale Order Dispatch ...
XiangBai——【AAAI2017】TextBoxes:A Fast Text Detector with a Single Deep Neural Network 目錄 作者和相關鏈接 方法概括 創新點和貢獻 方法細節 實驗結果 總結與收獲點 ...
文章來源:https://blog.csdn.net/u013058162/article/details/80470426 3D Deep Leaky Noisy-or Network 論文閱讀 原文:Evaluate the Malignancy ...
文章:Deep Mutual Learning 出自CVPR2017(18年最佳學生論文) 文章鏈接:https://arxiv.org/abs/1706.00384 代碼鏈接:https://github.com/YingZhangDUT/Deep ...
想法很朴素,確實挺吸引人的 看了下源代碼,有幾個點寫的很有技巧,學習ing. 歡迎交流 ...
本文主要講解Deep SORT論文核心內容,包括狀態估計、匹配方法、級聯匹配、表觀模型等核心內容。 1. 簡介 Simple Online and Realtime Tracking(SORT)是一個非常簡單、有效、實用的多目標跟蹤算法。在SORT中,僅僅通過IOU來進行匹配雖然速度非常快 ...