一、group by 當我們執行 group by 操作在沒有合適的索引可用的時候,通常先掃描整個表提取數據並創建一個臨時表,然后按照 group by 指定的列進行排序。在這個臨時表里面,對於每一個 group 的數據行來說是連續在一起的。完成排序之后,就可以發現所有的 groups,並可以 ...
一 簡介:聊聊group by的分組二 explain體現 extra下 using tempoary using tempoary amp amp using filesort using filesort none三 實現方式 定義 GROUP BY 實際上也同樣會進行排序操作,而且與ORDER BY 相比,GROUP BY 主要只是多了排序之后的分組操作,所以group by同樣可以利用到索 ...
2019-05-10 17:05 0 1760 推薦指數:
一、group by 當我們執行 group by 操作在沒有合適的索引可用的時候,通常先掃描整個表提取數據並創建一個臨時表,然后按照 group by 指定的列進行排序。在這個臨時表里面,對於每一個 group 的數據行來說是連續在一起的。完成排序之后,就可以發現所有的 groups,並可以 ...
當前表數據量500W,為了將數據去重,使用了group by,group by放置在不同地方的性能差異巨大。 用explain進行分析: 放內層先去重再查詢,需要掃描表500W數據 執行時間 放外層先查詢,再進行去重,掃描行數成級數級下降: 執行時間 ...
,這里就不說啦。軟件又細分為很多種,在這里我們通過MySQL的查詢優化從而達到性能的提升。 最 ...
當使用or的時候是不會用到索引的 mysql> explain SELECT * FROM aladdin_resource WHERE state = 1 OR state = 2; +----+-------------+------------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----- ...
Mysql的優化,一般是對索引優化,這里主要以innodb為主 索引是幫助MySQL高效獲取數據的排好序的數據結構,排好序是索引數據結構的特點,也是索引優化的前提。 1. 索引數據結構 索引底層使用B+樹作為其底層存儲結構。相較於二叉樹、紅黑樹、hash表、B樹而言,B+樹有自己獨特的優勢 ...
2014年11月29日21:01:01 場景:有的時候查詢數據庫的select in 語句中會有非常多不連續的數值,會很影響查詢效率 方法:將select in 查詢轉換成多個select between and 語句 代碼:核心代碼(id要排過順序 ...
關於數據量過大如何優化查詢 對於互聯網公司來說,一周的數據量超過數十萬甚至幾百萬已經是家常便飯,在這樣一個數據爆炸的時代,找到一個好的數據庫存儲是非常重要的,mysql就是其中之一,但是,對於mysql來說,如果數據量超過100W,則查詢的性能會下降得非常厲害。 對於單表的查詢優化 在我看來 ...
查詢優化本就不是一蹴而就的,需要學會使用對應的工具、借鑒別人的經驗來對 SQL 進行優化,並且提升自己。 先來鞏固一下索引的優點,檢索數據快、查詢穩定、存儲具有順序性避免服務器建立臨時表、將隨機的 I/O 變為有序的 I/O。 但索引一旦創建的不規范就會造成以下問題,占用額外空間 ...