原文:在多GPU情況下TensorFlow如何指定在哪些GPU上運行程序

有些服務器上可能安裝了多塊GPU供大家共同使用,為了不產生沖突,有時需要按情況指定自己的程序具體在哪些GPU上運行。 注意:本文主要參考了https: blog.csdn.net qq article details ,我這里主要是記錄一下,以后自己再用到的時候方便查找 下面是實驗室GPU的情況: 下面是具體的方法: .在python代碼中通過CUDA VISIBLE DEVICES來指定 比如, ...

2019-05-10 11:05 0 2932 推薦指數:

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TensorFlow指定GPU使用及監控GPU占用情況

查看機器上GPU情況 命令: nvidia-smi 功能:顯示機器上gpu情況 命令: nvidia-smi -l 功能:定時更新顯示機器上gpu情況 命令:watch -n 3 nvidia-smi 功能:設定刷新時間(秒)顯示GPU使用情況 在終端執行程序指定GPU ...

Mon Dec 17 00:28:00 CST 2018 0 803
指定GPU運行python程序

一、命令行運行python程序時 1、首先查看哪些GPU空閑,nvidia-smi顯示當前GPU使用情況。 nvidia-smi 2、然后指定空閑的GPU運行python程序。 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,2,3 python test.py ...

Thu Dec 06 00:30:00 CST 2018 0 10312
如何使用GPU運行TensorFlow

如何使用GPU運行TensorFlow Jabes關注 2019.12.15 15:17:03字數 635閱讀 5,778 如何使用GPU運行TensorFlow 這里主要考慮 ...

Sun Feb 20 08:19:00 CST 2022 0 5096
TensorFlow指定使用GPU 多塊gpu

持續監控GPU使用情況命令: $ watch -n 10 nvidia-smi1一、指定使用某個顯卡如果機器中有多塊GPUtensorflow會默認吃掉所有能用的顯存, 如果實驗室多人公用一台服務器,希望指定使用特定某塊GPU。可以在文件開頭加入如下代碼: import ...

Sat Jul 13 08:24:00 CST 2019 0 2298
tf.device()指定tensorflow運行GPU或CPU設備

tensorflow中,我們可以使用 tf.device() 指定模型運行的具體設備,可以指定運行GPU還是CUP上,以及哪塊GPU上。 設置使用GPU 使用 tf.device('/gpu:1') 指定Session在第二塊GPU運行: ConfigProto() 中參數 ...

Fri Mar 30 03:52:00 CST 2018 0 1607
使用CPAU工具,可以在不顯示管理員密碼的情況下,以管理員權限運行程序

有不少的企業,提供給員工使用的電腦登錄帳號都是標准用戶權限,不提供管理員的權限,這是為了防止使用過高的權限導致系統出現各種問題,降低維護和管理的成本。但有一些軟件,尤其是部分國內軟件,非常的喜歡管理員權限,如果不是使用管理員用戶登錄,就不給你運行。如果使用一些軟件,包括一些軟件安裝程序,需要 ...

Thu Mar 31 07:59:00 CST 2022 1 1644
 
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