Caffe3——ImageNet數據集創建lmdb類型的數據
Caffe3——ImageNet數據集創建lmdb類型的數據 ImageNet數據集和cifar，mnist數據集最大的不同，就是數據量特別大；單張圖片尺寸大，訓練樣本個數多；面對如此大的數據集，在轉換成lmdb文件時；使用了很多新的類型對象。 1，動態擴容的數組“vector”，動態地添加 ...
原文：caffe數據集LMDB的生成
本文主要介紹如何在caffe框架下生成LMDB。其中包含了兩個任務的LMDB生成方法，一種是分類，另外一種是檢測。 分類任務 第一步 生成train.txt和test.txt文件文件 對於一個監督學習而言，通常具有訓練集 train data文件夾 和測試集 test data文件夾 ，如下圖所示 而多分類問題，train data文件夾的子目錄下，有會各個類別的文件夾，里面放着歸屬同一類的圖片數 ...
2019-05-10 10:38 0 1498 推薦指數：
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