TensorFlow2教程19：LSTM和GRU
1.導入數據 num_words = 30000 maxlen = 200 (x_train, y_train), (x_test, y_test) = keras.datase ...
原文：TensorFlow2教程（目錄）
第一篇 基本操作 Tensor數據類型 創建Tensor Tensor索引和切片 維度變換 Broadcasting 數學運算 前向傳播 張量 實戰 第二篇 高級操作 合並與分割 數據統計 張量排序 填充與復制 張量限幅 高階操作 第三篇 神經網絡與全連接層 數據加載 測試 張量 實戰 全連接層 輸出方式 誤差計算 第四篇 隨機梯度下降 梯度下降簡介 激活函數及其梯度 損失函數及其梯度 單輸出感知 ...
2019-05-09 18:38 0 6236 推薦指數：
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