1、 t.Tensor是一個類,是FloatTensor的別名,可以傳入數據的尺寸(如t.Tensor(2, 3) )、列表、以及不傳參數(生成一個空數組)。 t.tensor()是一個函數,根據傳入數據的類型判斷生成的tensor的數據類型,也可以自己指定,只能傳入數據不能傳入尺寸。可以指定 ...
目錄 創建Tensor numpy, list numpy list zeros, ones, fill zeros ones fill random 打亂idx后,a和b的索引不變 constant loss計算 無bias的loss 創建Tensor numpy, list numpy list zeros, ones, fill zeros ones fill random 如下圖所示為截 ...
2019-05-09 18:33 2 1411 推薦指數:
1、 t.Tensor是一個類,是FloatTensor的別名,可以傳入數據的尺寸(如t.Tensor(2, 3) )、列表、以及不傳參數(生成一個空數組)。 t.tensor()是一個函數,根據傳入數據的類型判斷生成的tensor的數據類型,也可以自己指定,只能傳入數據不能傳入尺寸。可以指定 ...
一、傳入數據 tensor只能傳入數據 可以傳入現有的數據列表或矩陣 Tensor可以傳入數據、維度。 建議tensor給數據,Tensor給維度,不然容易把維度和數據搞混淆 二、傳入維度的方法 rand rand_like randint normal ...
常見的Tensor創建方法 1,基礎Tensor函數:torch.Tensor(2,2)32位浮點型 2,指定類型: torch.DoubleTensor(2,2)64位浮點型 3,使用python的列表序列:torch.Tensor([[1,2],[3,4]]) 4,默認值 ...
import torch import numpy as np print(torch.tensor([1,2,3])) print(torch.tensor(np.arange(15).reshape(3,5))) print(torch.empty([3,4])) print ...
pytorch中的數據類型 基本數據類型的生成 torch.Tensor是默認的tensor類型(torch.FlaotTensor)的簡稱。 torch.tensor根據后面的data創建Tensor,Tensor類型根據數據進行推斷 ...
tensor(張量)是PyTorch的一種數據類型,可以是標量、一維向量、多維矩陣等。 官網已經有介紹,總結如下: 上圖中types可以不同(dtype不設定就是同類型),並沒有嚴格界限,不過最好按推薦的情況去使用。 tensor.*中tensor就是帶有數據的具體對象了,如下述案例中x ...
1.基本概念 標量:就是一個數,是0維的,只有大小,沒有方向 向量:是1*n的一列數,是1維的,有大小,也有方向 張量:是n*n的一堆數,是2維的,n個向量合並而成 ...
1、import from numpy / list 方法:torch.from_numpy(ndarray) 常見的初始化有torch.tensor和torch.Tensor 區別: tensor():通過numpy 或 list ...