【文本分類-中文】textRNN
一、概述 在英文分類的基礎上，再看看中文分類的，是一種10分類問題（體育，科技，游戲，財經，房產，家居等）的處理。 二、數據集合 數據集為新聞，總共有四個數據文件，在/data/cnews目錄下，包括內容如下圖所示測試集，訓練集和驗證集，和單詞表(最后的單詞表 ...
原文：中文文本分類之TextRNN
RNN模型由於具有短期記憶功能，因此天然就比較適合處理自然語言等序列問題，尤其是引入門控機制后，能夠解決長期依賴問題，捕獲輸入樣本之間的長距離聯系。本文的模型是堆疊兩層的LSTM和GRU模型，模型的結構為：LSTM GRU dropout LSTM GRU dropout 全連接層 輸出層，比較簡單。關於TensorFlow搭建RNN模型有關的內容，在這篇 TensorFlow之RNN：堆疊RNN ...
2019-05-09 12:58 5 3411 推薦指數：
相關推薦
中文文本分類
本文介紹文本挖掘與文本分類的一些基本概念和流程，為后續學習分類算法做好鋪墊。 一. 文本挖掘的概念 文本挖掘(Text Mining)是從非結構化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式 的過程。其中被普遍認可的文本挖掘定義如下:文本挖掘是指從大量文本數據中抽取事先未知的、可理解 ...
中文文本分類
目錄 代碼分解 utils train_eval models.TextCNN main 在GPU下的運行結果 代 ...
中文文本分類之CharCNN
文本分類是自然語言處理中一個非常經典的任務，可用的模型非常多，相關的開源代碼也非常多了。這篇博客用一個CNN模型，對新聞文本進行分類。 全部代碼有4個模塊：1、數據處理模塊（命名為：cnews_loader.py） ；2、模型搭建模塊（命名為cnn_model.py）；3、模型運行模塊（命名為 ...
TextGrocery中文文本分類處理
詳細使用說明：http://textgrocery.readthedocs.io/zh/latest/index.html TextGrocery是一個基於LibLinear和結巴分詞的短文本分類工具，特點是高效易用，同時支持中文和英文語料。 GitHub項目鏈接 需要安裝 ...
Pytorch-中文文本分類
摘抄 1. 爬取京東商品評論 JD.py list列表中是傳入的商品類別（如手機、電腦），其中getData的參數是 (maxPage, score) maxPage是爬取評論的最 ...
Pytorch之Bert中文文本分類（二）
Pytorch之Bert中文文本分類（二） ...
xlnet中文文本分類任務
xlnet中文文本分類任務 ，出來之后嘗試了下中文文本分類模型，xlnet模型相比bert有很多東西做了改變，模型層面的不多說，目前放出來的中文文本分類模型是采用24層的網絡結果，和中文版的bert12層的網絡大了兩倍，之前論文出來時 ...