接上篇：安居客scrapy房產信息爬取到數據可視化(下)-可視化代碼，可視化的實現~ 先看看保存的數據吧~ 本人之前都是習慣把爬到的數據保存到本地json文件， 這次保存到數據庫后發現使用mongodb的聚合統計省去了好多自己用python寫計算邏輯的步驟，好方便啊~~ 第一張圖 ...

前言 利用Scrapy框架爬取並簡單分析安居客租房信息，讓我們愉快地開始吧~ 開發工具 Python版本：3.6.4 相關模塊： scrapy模塊； pyecharts模塊； 以及一些Python自帶的模塊。 環境搭建 安裝Python並添加到環境變量，pip安裝需要的相關 ...

一、說明 1.1 開發環境說明 開發環境--PyCharm 爬蟲框架--Scrapy 開發語言--Python 3.6 安裝第三方庫--Scrapy、pymysql、matplotlib 數據庫--MySQL-5.5（監聽地址--127.0.0.1:3306，用戶名--root，密碼 ...

需求：爬取【安居客—廣州—新樓盤】的數據，具體到每個樓盤的詳情頁的若干字段。 難點：樓盤類型各式各樣：住宅 別墅 商住 商鋪 寫字樓，不同樓盤字段的名稱不一樣。然后同一種類型，比如住宅，又分為不同的情況，比如分為期房在售，現房在售，待售，尾盤。其他類型也有類似情況。所以字段不能設置固定 ...

1.Scrapy框架介紹 主要介紹，spiders，engine，scheduler,downloader,Item pipeline scrapy常見命令如下： 對應在scrapy文件中有，自己增加爬蟲文件，系統生成items,pipelines,setting的配置文件 ...

這個Scrapy框架搞了我好久，功夫不負有心人，差不多懂整個思維邏輯了，下面是我爬的代碼，不詳細介紹了 要自己找資料慢慢體會，多啃啃就懂的啦。 這個框架及真的很好用，很快，很全，上次用Request只爬了200多，這次差不多800.很nice哦！！ 其實不用太懂這個原理，懂用這個框架就好 ...

scrapy爬蟲還是很簡單的，主要是三部分：spider，item，pipeline 其中后面兩個也是通用套路，需要詳細解析的也就是spider。 具體如下： 在網上找了幾個汽車網站，后來敲定，以易車網作為爬取站點 原因在於，其數據源實在是太方便了。 看這個頁面，左邊按照品牌 ...

Scrapy是一個流行的爬蟲框架，利用Scrapyd，可以將其部署在遠程服務端運行，並通過命令對爬蟲進行管理，而Gerapy為我們提供了精美的UI，可以在web頁面上直接點擊操作，管理部署在scrapyed上的爬蟲，本文介紹 Scrapyd與Gerapy的基本安裝與使用方法 ...