OHEM
樣本不平衡問題 如在二分類中正負樣本比例存在較大差距，導致模型的預測偏向某一類別。如果正樣本占據1%，而負樣本占據99%，那么模型只需要對 ...
原文：OHEM
Training Region based Object Detectors with Online Hard Example Mining Astract摘要主要講了四點： 訓練過程需要進行參數的空間搜索 簡單樣本與難分辨樣本之間的類別不平衡是亟需解決的問題 自動地選擇難分辨樣本來進行訓練不僅效率高而且性能好 提出了OHEM算法，不僅效率高而且性能好，在各種數據集上表現優越 Introduct ...
2019-05-08 22:01 0 682 推薦指數：
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