本文介紹文本挖掘與文本分類的一些基本概念和流程,為后續學習分類算法做好鋪墊。 一. 文本挖掘的概念 文本挖掘(Text Mining)是從非結構化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式 的過程。其中被普遍認可的文本挖掘定義如下:文本挖掘是指從大量文本數據中抽取事先未知的、可理解 ...
文本分類是自然語言處理中一個非常經典的任務,可用的模型非常多,相關的開源代碼也非常多了。這篇博客用一個CNN模型,對新聞文本進行分類。 全部代碼有 個模塊: 數據處理模塊 命名為:cnews loader.py 模型搭建模塊 命名為cnn model.py 模型運行模塊 命名為run cnn.py 模型預測模塊 命名為predict.py 。 GitHub地址:https: github.com ...
2019-05-09 07:45 0 1265 推薦指數:
本文介紹文本挖掘與文本分類的一些基本概念和流程,為后續學習分類算法做好鋪墊。 一. 文本挖掘的概念 文本挖掘(Text Mining)是從非結構化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式 的過程。其中被普遍認可的文本挖掘定義如下:文本挖掘是指從大量文本數據中抽取事先未知的、可理解 ...
目錄 代碼分解 utils train_eval models.TextCNN main 在GPU下的運行結果 代 ...
RNN模型由於具有短期記憶功能,因此天然就比較適合處理自然語言等序列問題,尤其是引入門控機制后,能夠解決長期依賴問題,捕獲輸入樣本之間的長距離聯系。本文的模型是堆疊兩層的LSTM和GRU模型,模型的結 ...
詳細使用說明:http://textgrocery.readthedocs.io/zh/latest/index.html TextGrocery是一個基於LibLinear和結巴分詞的短文本分類工具,特點是高效易用,同時支持中文和英文語料。 GitHub項目鏈接 需要安裝 ...
摘抄 1. 爬取京東商品評論 JD.py list列表中是傳入的商品類別(如手機、電腦),其中getData的參數是 (maxPage, score) maxPage是爬取評論的最 ...
Pytorch之Bert中文文本分類(二) ...
xlnet中文文本分類任務 ,出來之后嘗試了下中文文本分類模型,xlnet模型相比bert有很多東西做了改變,模型層面的不多說,目前放出來的中文文本分類模型是采用24層的網絡結果,和中文版的bert12層的網絡大了兩倍,之前論文出來時 ...
大致分為文本預處理、文本特征提取、分類模型構建等。和英文文本處理分類相比,中文文本的預處理是關鍵技術。 ...