原文:中文文本分類之CharCNN

文本分類是自然語言處理中一個非常經典的任務,可用的模型非常多,相關的開源代碼也非常多了。這篇博客用一個CNN模型,對新聞文本進行分類。 全部代碼有 個模塊: 數據處理模塊 命名為:cnews loader.py 模型搭建模塊 命名為cnn model.py 模型運行模塊 命名為run cnn.py 模型預測模塊 命名為predict.py 。 GitHub地址:https: github.com ...

2019-05-09 07:45 0 1265 推薦指數:

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中文文本分類

本文介紹文本挖掘與文本分類的一些基本概念和流程,為后續學習分類算法做好鋪墊。 一. 文本挖掘的概念   文本挖掘(Text Mining)是從非結構化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式 的過程。其中被普遍認可的文本挖掘定義如下:文本挖掘是指從大量文本數據中抽取事先未知的、可理解 ...

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xlnet中文文本分類任務

xlnet中文文本分類任務 ,出來之后嘗試了下中文文本分類模型,xlnet模型相比bert有很多東西做了改變,模型層面的不多說,目前放出來的中文文本分類模型是采用24層的網絡結果,和中文版的bert12層的網絡大了兩倍,之前論文出來時 ...

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中文文本分類大概的步驟

大致分為文本預處理、文本特征提取、分類模型構建等。和英文文本處理分類相比,中文文本的預處理是關鍵技術。 ...

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