Hadoop原理 分為HDFS與Yarn兩個部分。HDFS有Namenode和Datanode兩個部分。每個節點占用一個電腦。Datanode定時向Namenode發送心跳包,心跳包中包含Datanode的校驗等信息,用來監控Datanode。HDFS將數據分為塊,默認為64M每個塊信息 ...
hdfs: hdfs官方文檔 深入理解HDFS的架構和原理 https: blog.csdn.net kezhong wxl article details HDFS原理解析 總體架構,讀寫操作流程 http: www.cnblogs.com duanxz p .html 經典漫畫講解HDFS原理 https: blog.csdn.net scdxmoe article details 獨家 一文 ...
2019-05-08 11:34 0 616 推薦指數:
Hadoop原理 分為HDFS與Yarn兩個部分。HDFS有Namenode和Datanode兩個部分。每個節點占用一個電腦。Datanode定時向Namenode發送心跳包,心跳包中包含Datanode的校驗等信息,用來監控Datanode。HDFS將數據分為塊,默認為64M每個塊信息 ...
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1.框架選型 hadoop-3.1.3 hive-3.1.2 zookeeper-3.5.7 hbase-2.2.3 kafka_2.11-2.4.0 spark-2.4.5-bin-hadoop2.7 2.安裝前准備 1.關閉防火牆 2.安裝 JDK 3.安裝 Scala ...
Docker搭建大數據集群 (1)本機系統設置 電腦設置虛擬緩存(設置為自動管理) 虛擬機設置內存和CPU 內存設置為8G(或以上) CPU稍微設置高一點(三個虛擬化能開就開) 虛擬機系統配置阿里源 虛擬機更新包 (2)安裝Docker 移除 ...
引言 目錄 目錄 引言 目錄 一、環境選擇 1,集群機器安裝圖 2,配置說明 3,下載地址 二、集群的相關配置 1,主機名更改以及主機和IP做相關映射 1. 更改主機名 ...
目前,Hadoop還只是數據倉庫產品的一個補充,和數據倉庫一起構建混搭架構為上層應用聯合提供服務。 Hadoop集群具體來說包含兩個集群:HDFS集群和YARN集群,兩者邏輯上分離,但物理上常在一起。 (1)HDFS集群:負責海量數據的存儲,集群中的角色主要有 NameNode ...
前言 在之前的大數據學習系列之七 ----- Hadoop+Spark+Zookeeper+HBase+Hive集群搭建 中介紹了集群的環境搭建,但是在使用hive進行數據查詢的時候會非常的慢,因為hive默認使用的引擎是MapReduce。因此就將spark作為hive的引擎來對hbase進行 ...
1.講講你做的過的項目, 項目里有哪些難點重點呢? kafkaDirect ES /hive kafka producer 難點值得一提的有兩點: 1.rdd中用到外部變量的時候如何處理 2.廣播變量的更新 rdd處理kafka讀過來的數據,這些數據引用外部的class來進行 ...