動量梯度下降法(gradient descent with momentum)
其實應該叫做指數加權平均梯度下降法。 ...
原文：如何選擇梯度下降法中的學習速率α（Gradient Descent Learning Rate Alpha）
梯度下降算法的任務是尋找參數 ，使之能夠最小化損失函數。 那么梯度下降法中的學習速率 應該如何選擇呢 通常我們畫出損失函數隨迭代次數增加而變化的曲線。 可能會得到如下的一條曲線，x軸表示迭代次數，y軸表示梯度下降算法迭代相應次數之后算出的損失函數值。 可以看到，當迭代 次之后，損失函數的值並沒有下降多少，也就是說在這里梯度下降算法基本上已經收斂了。因此，這條曲線還可以幫助你判斷梯度下降算法是否已經 ...
2019-05-08 12:38 0 1855 推薦指數：
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版權聲明：本文為博主原創文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版權協議，轉載請附上原文出處鏈接和本聲明。 原作者：WangBo_NLPR 原文：https://blog.csdn.net/wa ...