使用C++調用並部署pytorch模型
1.背景（Background） 上圖顯示了目前深度學習模型在生產環境中的方法，本文僅探討如何部署pytorch模型！ 至於為什么要用C++調用pytorch模型，其目的在於：使用C++及多線程可以加快模型預測速度 關於模型訓練有兩種方法，一種是直接使用C++編寫訓練代碼，可以做到搭建 ...
原文：使用C++調用pytorch模型(Linux)
前言 模型轉換思路通常為: Pytorch gt ONNX gt TensorRT Pytorch gt ONNX gt TVM Pytorch gt 轉換工具 gt caffe Pytorch gt torchscript C 版本Torch 我的模型是使用Pytorch . 訓練的,第三種方法應該是還不支持,沒有對應層名字, 放棄. 以下是用方法 生成的網絡結構圖, 其中部分層名字和工具對應不 ...
2019-05-07 17:51 2 7163 推薦指數：
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