，其他讀請求去讀從庫，發現從庫中的數據仍然是舊數據。這就是讀寫分離數據庫數據不一致的根本原因。下面給出兩種方 ...

當主從同步有延時時，怎么保證讀的數據是最新的 比如主從同步的延時是1秒鍾，把寫操作的那條數據，操作的庫+操作的表+操作的那條數據主鍵id，合起來設置為緩存的key,失效時間為1秒鍾 這樣讀數據時，先查緩存，緩存有，就讀寫庫，沒有就讀從庫 主主不一致怎么解決？ 兩個主庫 ...

，但是如果數據庫信息有改動，那么數據庫和Redis的數據一致性如何保證？ 按我們常規的邏輯，數據庫修 ...

文章原創於公眾號：程序猿周先森。本平台不定時更新，喜歡我的文章，歡迎關注我的微信公眾號。 可能談到保持Redis與Mysql雙庫的數據一致性，可能很多人最先想到的方案就是讀請求和寫請求串行化，串到一個內存隊列里去。但是這個方案有着一個致命的缺點：讀請求和寫請求串行化會導致系統的吞吐量 ...

Mysql主從同步架構 Mysql集群通常指Mysql的主從復制架構，架構為一主多從，通過邏輯復制的方式把主庫數據復制到從庫，但主從之間無法保證嚴格一致的模式，會帶來主從“數據一致性”的問題。 Mysql主從復制原理 主從同步步驟： 主庫將變更寫入binlog日志 從庫連接 ...

讀寫分離： 為保證數據庫數據的一致性，我們要求所有對於數據庫的更新操作都是針對主數據庫的，但是讀操作是可以針對從數據庫來進行。大多數站點的數據庫讀操作比寫操作更加密集，而且查詢條件相對復雜，數據庫的大部分性能消耗在查詢操作上了。 主從復制數據是異步完成的，這就導致主從數據庫中的數據有一定的延遲 ...

本文主要討論四個問題： （1）為什么會有冗余表的需求 （2）如何實現冗余表 （3）正反冗余表誰先執行 （4）冗余表如何保證數據的一致性 一、需求緣起 互聯網很多業務場景的數據量很大，此時數據庫架構要進行水平切分，水平切分會有一個patition key，通過patition ...

看到好些人在寫更新緩存數據代碼時，先刪除緩存，然后再更新數據庫，而后續的操作會把數據再裝載的緩存中。然而，這個是邏輯是錯誤的。試想，兩個並發操作，一個是更新操作，另一個是查詢操作，更新操作刪除緩存后，查詢操作沒有命中緩存，先把老數據讀出來后放到緩存中，然后更新操作更新了數據庫 ...