0 前言 TensorFlow 2.0，今天凌晨，正式放出了2.0版本。 不少網友表示，TensorFlow 2.0比PyTorch更好用，已經准備全面轉向這個新升級的深度學習框架了。 ​ 本篇文章就帶領大家用最簡單地方式安裝TF2.0正式版本（CPU與GPU），由我來踩坑 ...

Centos安裝Nvidia驅動、Cuda、Cudnn、TF2.0 1、安裝Nvidia驅動 本人的服務器上以前安裝好了Nvidia驅動，此次是在原有基礎上進行操作的，相當於 ...

TensorFlow-Slim image classification model library TF-slim is a new lightweight high-level API of TensorFlow (tensorflow.contrib.slim) for defining ...

官方說明： If both x and y are None, then this operation returns the coordinates of true elements of cond ...

一、用LSTM單層的網絡來做分類的問題 用lstm對mnist的數據集進行分類 View Code 上例中，使用到關於LSTM的方法主要是 1)　　tensorflow ...

有三種計算圖的構建方式：靜態計算圖，動態計算圖，以及Autograph。 TensorFlow 2.0主要使用的是動態計算圖和Autograph。 動態計算圖易於調試，編碼效率較高，但執行效率偏低。 靜態計算圖執行效率很高，但較難調試。 而Autograph機制可以將動態圖轉換成靜態計算圖 ...

本節課分為兩部分，第一部分介紹tensorflow中estimator和特征列的API的使用，estimator是和keras平級的用於模型抽象的高級API，會使用泰坦尼克生存預測項目來詳細的講解特征抽取和estimator使用。學習完以上的基礎知識后，在第二部分中會講解tf1.0的知識點來方便 ...

tf.gradients 官方定義： Constructs symbolic derivatives of sum of ys w.r.t. x in xs. ys and xs are each a Tensor or a list of tensors. ...