語義分割（semantic segmentation）——U-Net
一、定義 語義圖像分割的目標是標記圖像每個像素的類別。因為我們需要預測圖像中的每個像素,所以此任務通常被稱為密集預測。 二、參考資料 論文：U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation 三、網絡 ...
原文：Learning a Discriminative Feature Network for Semantic Segmentation（語義分割DFN，區別特征網絡）
介紹 語義分割通常有兩個問題：類內不一致性 同一物體分成兩類 和類間不確定性 不同物體分成同一類 。本文從宏觀角度，認為語義分割不是標記像素而是標記一個整體，提出了兩個結構解決這兩個問題，平滑網絡和邊界網絡 Smooth Network and Border Network 。平滑網絡用的是通道注意力塊 Channel Attention Block ，來解決類內不一致性。邊界網絡集成了語義邊界 ...
2019-05-05 17:06 0 634 推薦指數：
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