原文:機器學習中jupyter lab的安裝方法以及使用的命令

安裝JupyterLab使用pip安裝: pip install jupyterlab 必須將用戶級目錄添加 到環境變量才能啟動pip install userbinPATHjupyter lab 使用以前版本的Notebook安裝: jupyter serverextension enable py jupyterlab sys prefix 啟動JupyterLab jupyter lab 由 ...

2019-05-05 15:16 0 3637 推薦指數:

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機器學習筆記之Jupyter Notebook各種使用方法

0x00 概述   Jupyter Notebook安裝的官方網站 安裝Jupyter Notebook的先決條件:已經安裝了python(python 2.7 或者是python3) 具體的安裝方法: 官方建議利用Anaconda安裝 ...

Mon Dec 23 05:09:00 CST 2019 0 845
機器學習Jupyter Notebooknumpy的使用

一、Jupyter Notebook的魔法命令  # 模塊/方法 + ?或者help(模塊/方法):查看模塊/方法的解釋文檔;  1)%run  # 機械學習主要應用兩個魔法命令:%run、%timeit  # 魔法命令格式:% + 命令  # %run:將模塊引用並在Jupyter ...

Fri May 18 00:59:00 CST 2018 0 3714
機器學習(三) Jupyter Notebook, numpy和matplotlib的詳細使用 (上)

工欲善其事,必先利其器。在本章,我們將學習機器學習相關的基礎工具的使用Jupyter Notebook, numpy和matplotlib。大多數教程在講解機器學習的時候,大量使用這些工具,卻不對這些工具進行系統講解。我特意添加了這個章節,讓同學們在后續編寫機器學習算法的過程 ...

Fri Aug 24 06:18:00 CST 2018 0 1276
jupyter lab 快捷命令

jupyter 命令使用 !+bash命令 直接運行命令行 dd刪除 B向下插入 A 向上插入 ctrl + enter 執行本cell 替換 ESC+F 隱藏輸出 ESC+O 合並cell shift+M 拆分單元格 ...

Wed Aug 14 23:09:00 CST 2019 0 1132
機器學習的歸一化方法

在這里主要討論兩種歸一化方法: 1、線性函數歸一化(Min-Max scaling) 線性函數將原始數據線性化的方法轉換到[0 1]的范圍,歸一化公式如下: 該方法實現對原始數據的等比例縮放,其中Xnorm為歸一化后的數據,X為原始數據,Xmax、Xmin分別為原始數據集的最大值和最小值 ...

Mon Oct 29 03:57:00 CST 2018 0 1190
機器學習防止過擬合方法

過擬合   在進行數據挖掘或者機器學習模型建立的時候,因為在統計學習,假設數據滿足獨立同分布,即當前已產生的數據可以對未來的數據進行推測與模擬,因此都是使用歷史數據建立模型,即使用已經產生的數據去訓練,然后使用該模型去擬合未來的數據。但是一般獨立同分布的假設往往不成立,即數據的分布可能會 ...

Sat Jul 22 19:15:00 CST 2017 0 5483
 
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